Stagiaire Data Scientist – Stage fin d'études
A intégré l'équipe data pour développer une solution complète de segmentation client basée sur l'IA dans un contexte B2B télécommunications.
- A développé un pipeline complet d'analyse de données sur 231 243 clients B2B couvrant la collecte, le nettoyage, le feature engineering et la modélisation prédictive.
- A implémenté plusieurs modèles de Machine Learning (XGBoost, LightGBM, Random Forest) pour prédire les risques opérationnels.
- A appliqué l'IA Explicable (TreeSHAP) pour interpréter les décisions du modèle et orienter la prise de décision fondée sur les données.
- A livré une segmentation en 4 niveaux de risque directement intégrée par les équipes CRM.
- A produit des rapports analytiques et des visualisations pour communiquer les résultats techniques aux équipes métier via data storytelling.
Environnement technique