Senior Data & Analytics Consultant

Intégration à l'équipe Data d'une plateforme bancaire pour concevoir et déployer la chaîne de valeur data autour du Cash Management, sur un environnement exigeant de gestion des flux financiers internationaux.

• Conception et déploiement de dashboards Tableau stratégiques et opérationnels pour le suivi des KPIs financiers auprès des équipes Finance et décisionnelles.
• Administration et optimisation de la plateforme Tableau Server, gestion des publications, permissions et performances pour les utilisateurs métiers.
• Développement et optimisation de workflows complexes de préparation de données avec Alteryx Designer pour alimenter le DataLake sur des volumes significatifs de données financières.
• Automatisation et ordonnancement des traitements ETL, réduction des délais d'exécution et renforcement de la fiabilité des pipelines.
• Cartographie de l'ensemble des flux de données (sources → traitements → usages) et mise en place de contrôles de cohérence, complétude et fiabilité des données clients.
• Analyses approfondies sur les flux transactionnels internationaux Client/Banque et investigation des anomalies avec SQL et Python.
• Accompagnement des équipes Finance dans l'exploitation et l'interprétation des données, support technique quotidien.
• Pilotage des campagnes de recette (UAT), validation des scripts et suivi des traitements en production, assurant la stabilité de l'environnement.
• Coordination de l'analyse de faisabilité et du POC de migration de workflows Alteryx vers Dataiku, avec évaluation des écarts fonctionnels et recommandations techniques.

Intégration à l'équipe Data d'une entreprise d'assurance pour concevoir et maintenir l'infrastructure data, piloter des outils de reporting et moderniser les pipelines d'ingestion de données sur deux projets majeurs.

• Administration complète de la plateforme Tableau Server, gestion des utilisateurs, publications et permissions pour les équipes métiers du réseau automobile.
• Conception de dashboards opérationnels sous Tableau Desktop pour le suivi quotidien du chiffre d'affaires et la visualisation des KPIs métier.
• Préparation et structuration des jeux de données avec Tableau Prep, optimisation de la qualité et de la fiabilité des sources alimentant les dashboards.
• Connexion de Tableau Software avec Amazon Redshift, permettant l'accès à de grands volumes de données financières et de ventes.
• Pilotage opérationnel de l'outil de reporting Reseaudrive, modification et optimisation des requêtes SQL selon les évolutions des besoins métiers.
• Migration de workflows Alteryx complexes vers PySpark et Apache Airflow sur AWS, réduction des temps de traitement de 30%.
• Conception de l'architecture des tables de structures pour le socle Data et automatisation des pipelines avec Apache Airflow, alimentant l'ensemble des entités de la Digital Factory.
• Administration et optimisation d'Amazon Redshift, garantissant des temps de réponse inférieurs à 13 secondes sur requêtes SQL complexes et stabilité des environnements de production.
• Accompagnement des utilisateurs métiers dans la prise en main des outils de reporting et de visualisation, réduction des frictions d'adoption.

Développement des briques d'ingestion de données massives pour un projet d'analyse de sentiments auprès d'une marque internationale.

• Développement de scripts d'extraction de données en Python et Selenium pour collecter des volumes importants de données non structurées.
• Conception et mise en place d'un pipeline d'ingestion vers MongoDB et Elasticsearch pour préparer les données à l'analyse de sentiments.

Déploiement et configuration d'une infrastructure Big Data pour migrer des données relationnelles vers un écosystème Hadoop.

• Déploiement d'un cluster Hadoop et configuration de l'environnement Cloudera pour le traitement de données massives.
• Migration des données relationnelles via Apache Sqoop vers MongoDB, assurant l'intégrité et la traçabilité de la migration.

Développement de modules sur-mesure sur l'ERP Odoo et analyse des besoins métiers pour la rédaction de spécifications fonctionnelles.

• Développement de modules customisés sur l'ERP Odoo en Python, répondant aux besoins spécifiques des utilisateurs métiers.
• Analyse des besoins métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques associées aux développements.