AI Engineer

A rejoint une équipe IA d'une startup spécialisée dans l'IA appliquée au secteur médical pour construire des pipelines IA sophistiqués intégrant OCR, traduction et vision par ordinateur.

• A conçu et déployé un pipeline de rapports médicaux combinant OCR, traduction, bounding boxes et sorties VLM pour l'extraction d'entités et la reconstruction de rapports traduits.
• A intégré l'interrogation de rapports dans un chatbot, permettant la récupération directe de rapports et les questions-réponses par ID de rapport.
• A développé un agent de recherche externe utilisant des APIs et des outils pour répondre à des questions en science sur des articles scientifiques et essais cliniques.
• A construit un agent SQL interne avec validation de requêtes et guardrails, tout en refactorisantl'architecture et optimisant la latence et les coûts LLM.

A intégré l'équipe IA d'une plateforme médicale pour développer des solutions IA et générative destinées aux professionnels de santé.

• A développé un chatbot médical pour médecins utilisant Agentic RAG pour fournir des réponses fiables et à jour avec sources vérifiées.
• A construit un chatbot patient intelligent utilisant les LLMs et le function calling pour automatiser la prise de rendez-vous et la collecte d'informations.
• A développé un outil basé sur Vision par Langage Modèle (VLM) pour l'analyse d'images médicales, extrayant des insights cliniques pour assister les professionnels de santé.
• A implémenté une solution Speech-to-Text pour la transcription médicale en temps réel et la génération automatisée de rapports.

A rejoint une équipe data science pour développer des modèles prédictifs destinés à l'anticipation des risques de violation de sécurité.

• A développé des modèles prédictifs pour l'anticipation des risques de violation et la détection des schémas d'attaque.
• A implémenté un pipeline complet de data science : collecte, nettoyage, ingénierie de features et prétraitement de données historiques.
• A mené une analyse exploratoire des données et des visualisations pour identifier les vulnérabilités système critiques.

A collaboré à une équipe de traitement du langage naturel pour construire des modèles de classification de textes médicaux.

• A conçu et entraîné des modèles Transformer pour la classification de textes médicaux.
• A implémenté des architectures de deep learning pour la détection de comportements inappropriés dans les consultations.