Data Engineer & DevOps

Développement d'une solution d'intelligence artificielle d'orientation scolaire personnalisée au sein de l'entreprise.

• Pilotage technique du projet global et encadrement de deux développeurs en méthodologie Agile.
• Définition de la vision produit, business et technique ainsi que du suivi des KPI.
• Conception d'une infrastructure cloud-native sur Google Cloud Platform (GCP).
• Développement du backend avec FastAPI, déployé sur Cloud Run avec CI/CD Cloud Build et Github Actions.
• Implémentation du moteur IA (RAG / LLM / agents) avec Vertex AI et Firestore.
• Mise en place de pipelines de récupération et de stockage de la donnée avec PySpark.

Intégration de l'équipe Global Beauty Tech Data pour travailler sur la gestion du Framework.

• Conception, automatisation et déploiement d'infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP) via Terraform, Python et CI/CD Google Cloud Build/Run.
• Mise en place et administration des politiques IAM et de la gestion des secrets applicatifs avec Google Cloud IAM et Secret Manager.
• Industrialisation et optimisation des pipelines de données via Google Cloud Workflows, Pub/Sub, EventArc et Cloud Scheduler.
• Stockage des données sur Google Cloud Storage, Firestore et BigQuery avec analyse des données via Looker Studio et Power Bi.
• Développement et automatisation de modèles de données avec DBT sur BigQuery.
• Mise en place de pipelines de Machine Learning via Vertex AI.
• Collaboration en interrégional avec les équipes d'ingénierie internationales pour concevoir, standardiser et déployer des solutions scalables et conformes aux exigences locales.