Data Analyst & Analytics Engineer

Intégration de l'équipe de contrôle interne des actifs immobilisés en finance pour concevoir des architectures data et industrialiser les pipelines de traitement sur un périmètre de plus de 100 millions de lignes.

• Conception d'une architecture Lakehouse (Bronze/Silver/Gold) dans Dataiku DSS connectée à Google Cloud Platform (BigQuery).
• Développement de pipelines ETL/ELT en SQL sur un périmètre de plus de 100 millions de lignes.
• Recueil des besoins métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles avec les équipes Finance et métiers.
• Développement de dashboards Power BI (DAX) avec sécurité au niveau ligne (RLS).
• Réalisation du diagnostic et de la résolution d'incidents, détection d'anomalies et réconciliation inter-systèmes.
• Automatisation d'un export de données via Power Automate depuis une page Power BI en drill-through.
• Documentation des règles de gestion et du dictionnaire de données, et conduite des tests de qualification et recette.
• Coordination des équipes métiers et IT et pilotage du backlog en méthode Agile.
• Utilisation de SAP S/4 et SharePoint dans le cadre du projet.

Collaboration avec Yamed Capital pour appuyer la direction dans ses prises de décision en contexte financier.

• Recueil de besoins analytiques en contexte financier et conception de dashboards Power BI pour le reporting de performance.
• Analyse de données financières et marketing via Python (Pandas, NumPy) et SQL à l'appui des décisions de la direction.
• Automatisation d'un reporting hebdomadaire via Python.

Support BI auprès de PME multi-secteurs pour le suivi de leur activité commerciale et marketing.

• Recueil des besoins et support BI auprès de PME multi-secteurs.
• Conception de tableaux de bord Power BI et Excel pour le suivi de l'activité (ventes, campagnes, satisfaction).