AI & Data Engineer

Intégration chez JEMS en tant qu'AI Engineer en stage de 6 mois pour automatiser les tâches répétitives des experts Cloud d'un grand opérateur télécom (analyse de logs, recherche documentaire, génération de rapports) afin d'améliorer leur efficacité opérationnelle.

• Conçu de bout en bout Compagnon Expert Cloud, un POC d'assistant IA développé sur Google Cloud et conçu pour une extension multi-provider, exploitant la documentation interne pour s'intégrer au contexte d'une équipe.
• Mis en place une architecture multi-agents basée sur LangGraph composée de trois agents incluant un alerting autonome ancré sur la documentation interne, un chatbot documentaire et un générateur de dashboards.
• Conçu un pipeline RAG vectoriel intégrant chunking, embeddings, pgvector et GCP.
• Conçu et mis en place les tables BigQuery avec modélisation du schéma.
• Configuré le rafraîchissement des données en continu via Cloud Scheduler et le scraping exposé comme outil du LLM.
• Développé la partie full-stack avec un front React et un back FastAPI (REST + SSE).
• Conçu les workflows agents et les instructions associées incluant few-shot, tool calling et structured outputs.
• Réalisé le projet de la conception jusqu'à la démonstration et au processus de vente client comprenant l'analyse du besoin, les spécifications et la présentation.
• Intégré et monitoré un projet IA en production chez Renault.

Intégration chez EY en tant que Data Engineer en stage de 6 mois à la Tour First pour concevoir et orchestrer des pipelines de données et analyser des logs de sécurité.

• Conçu et orchestré des pipelines ETL et ELT avec Apache Airflow en Python pour la collecte, le nettoyage, la normalisation et la consolidation de sources hétérogènes avec Pandas et SQL.
• Collecté des logs pare-feu via un SIEM Wazuh.
• Traité de gros volumes de données avec Spark et PySpark.
• Réalisé la modélisation en data warehouse, l'analyse de logs et la restitution dans des tableaux de bord.
• Effectué le requêtage et l'optimisation SQL.