Plateforme MLOps avec provisionnement automatisé des ressources - Projet de fin d'études en ingénierie
- Développement d'une plateforme MLOps cloud-native (Spring Boot + Angular) avec approvisionnement automatisé des espaces de noms Kubernetes et des buckets MinIO pour chaque utilisateur.
- La plateforme permet le déploiement et l'exécution de tout modèle ML dans le cloud, avec l'ensemble des artefacts stockés dans MinIO.
- Intégration d'une solution de surveillance basée sur Prometheus et d'un système de facturation pour suivre l'utilisation du CPU, de la mémoire et du stockage par utilisateur.
- Mise en place d'une authentification sécurisée via Keycloak et de tableaux de bord interactifs pour la visualisation de l'utilisation et des coûts