Ingénieure QA - Vérification & Validation Logicielle

Intégration dans une équipe de validation logicielle d'un acteur majeur de l'imagerie médicale pour assurer la vérification et validation de logiciels intégrés à des systèmes d'imagerie critiques en environnement réglementé.

• Conception et exécution de campagnes de tests fonctionnels, d'intégration et de validation système pour vérifier la conformité des fonctionnalités par rapport aux exigences.
• Validation des workflows d'acquisition et de traitement d'images médicales, couvrant la configuration des examens, l'acquisition, le traitement, l'affichage et le contrôle des données selon le standard DICOM.
• Conception et développement d'un outil de validation automatisée des images médicales basé sur une architecture orientée objet en Python.
• Développement et industrialisation d'un framework d'automatisation des tests permettant de standardiser et fiabiliser les campagnes de validation.
• Implémentation et exécution de plus de 60 cas de tests automatisés couvrant les aspects fonctionnels et techniques liés à la conformité DICOM.
• Automatisation de l'exécution des campagnes de tests avec Python et Bash/Shell, incluant la génération de rapports structurés (JSON, CTRF).
• Mise en place de la traçabilité exigences–tests–résultats via IBM DOORS Next pour assurer la couverture des exigences et la conformité des activités de validation.
• Analyse des résultats de tests, qualification des anomalies et contribution aux investigations et suivi des corrections avec les équipes logiciel, système et qualité.
• Collaboration avec les équipes développement, système, validation et qualité dans un environnement Agile/Scrum.
• Contribution à l'amélioration continue des processus de test et à l'optimisation des campagnes de validation.

Rejointe d'une équipe de validation logicielle d'une plateforme de systèmes médicaux pour développer une infrastructure de tests automatisés dédiée à la vérification et validation de logiciels médicaux.

• Développement d'une infrastructure de tests automatisés dédiée à la vérification et validation de logiciels médicaux.
• Automatisation des procédures de tests manuels avec Python pour améliorer la fiabilité et la reproducibilité des campagnes de validation.
• Développement de scripts de contrôle et de validation des données DICOM conformément aux exigences système.
• Participation aux phases de conception, intégration et validation logicielle en collaboration avec les équipes Agile.
• Optimisation des processus de validation en réduisant le temps d'exécution des campagnes de plusieurs semaines à quelques heures.

Développement d'un chatbot médical basé sur des modèles d'intelligence artificielle appliqués au domaine de la santé dans le cadre d'un projet universitaire et d'une startup.

• Développement d'un chatbot médical basé sur des modèles d'intelligence artificielle appliqués au domaine de la santé.
• Évaluation et comparaison de modèles de machine learning dans un contexte de traitement de données médicales.
• Réalisation du fine-tuning d'un modèle sur des données spécialisées.
• Développement et déploiement d'une interface applicative permettant l'interaction avec le modèle.
• Analyse des performances du système via des métriques d'évaluation et de similarité sémantique.