Étudiant en cycle ingénieur informatique

Intégration dans une équipe pluridisciplinaire pour développer des solutions de gestion des données opérationnelles et de simulation industrielle dans le contexte du Digital Twin et du Virtual Commissioning.

• Conception d'un OT Management System permettant la centralisation et l'exploitation des données opérationnelles provenant des outils Siemens (TIA Portal, SIMIT, PLCSIM Advanced).
• Développement d'un Copilot facilitant l'accès aux informations techniques et le suivi des opérations.
• Collecte et analyse des données et logs applicatifs pour assurer le suivi des performances et la détection d'anomalies lors des tâches de simulation OT.
• Création de dashboards Grafana et définition de KPIs opérationnels pour le pilotage des activités de virtual commissioning.

Conduite d'un projet de recherche appliquée en finance quantitative, portant sur la filtration de signaux de trading via des techniques avancées de machine learning.

• Mise en œuvre de la méthodologie Meta Labelling (Lopez de Prado) et de la Triple Barrier Method pour filtrer les signaux de trading.
• Entraînement et comparaison de modèles Deep Learning (LSTM, GRU) et d'ensembles (XGBoost) en Python avec PyTorch.
• Validation de l'approche par Walk-Forward Analysis sur 15 ans de données financières.
• Livraison d'une bibliothèque Python encapsulant la pipeline complète de traitement et de modélisation.

Conception et déploiement d'un agent conversationnel multilingue (français, anglais, arabe tunisien) destiné à l'assistance bancaire.

• Conception d'une architecture complète en combinant Streamlit pour l'interface, FastAPI pour le backend, LangChain pour l'orchestration et Ollama/Mistral pour l'inférence LLM.
• Intégration de capacités NLP avancées (reconnaissance d'intentions, extraction d'entités, traitement multilingue).
• Simulation de services bancaires (consultation de solde, virements, FAQ dynamique).
• Développement d'une interface utilisateur interactive et d'un backend sécurisé.

Travail sur le développement et la maintenance de solutions d'affichage dynamique pour la signalisation numérique.

• Développement et gestion de solutions d'affichage dynamique avec Xibo CMS.
• Déploiement et maintenance des solutions via Docker, en configurant SSL avec proxy inverse Apache.
• Personnalisation des mises en page et optimisation de l'affichage pour une signalisation numérique sécurisée et conviviale.