Data Engineer

A intégré une équipe data pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables traitant des volumes massifs.

• Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables avec Talend.
• Traitement et transformation de données massives via Apache Spark en Scala sur des notebooks Databricks.
• Administration et optimisation de la plateforme Snowflake (modélisation, gestion des schémas, optimisation des requêtes, gestion des coûts).
• Industrialisation des traitements via la mise en place de fichiers de configuration et paramétrage dynamique des pipelines.
• Développement de frameworks de tests automatisés en Scala pour garantir la fiabilité et la qualité des flux de données.
• Mise en place de contrôles de qualité de données (data validation, monitoring).
• Pilotage de la supervision et de l'amélioration continue des pipelines (performance, fiabilité, disponibilité).
• Développement de visualisations et restitutions de données avec Tableau pour les équipes métiers.
• Collaboration avec les équipes data/produit pour la mise à disposition de datasets exploitables.

A rejoint une équipe data pour collecter, analyser et exploiter les données de clients afin d'évaluer les performances des points de vente et fournir des éléments d'aide à la décision.

• Collecte et analyse des données clients pour évaluer les performances des points de vente.
• Développement de segmentations et de modèles prédictifs de l'évolution de la fréquentation des points de vente.
• Croisement des données de fréquentation avec les données événementielles pour améliorer la prédiction.
• Génération automatique de rapports d'analyse des données de fréquentation et du parcours clients en magasin.
• Développement d'un modèle de détection des valeurs aberrantes en temps réel.

A développé une plateforme Python pour la génération de données de géolocalisation destinées à l'entraînement de modèles d'optimisation de livraison.

• Développement d'une plateforme en Python pour la génération de données de géolocalisation.
• Conception de jeux de données simulés destinés à l'entraînement de modèles d'optimisation de livraison.
• Intégration et exploitation d'API de géolocalisation et d'adresses urbaines.
• Traitement et structuration de données géospatiales.
• Mise en place et gestion d'une base de données SQLite.
• Automatisation des processus de génération et de stockage des données.

A participé au développement d'une solution de Business Intelligence pour l'alimentation et la restitution d'un data warehouse.

• Collecte et analyse des besoins pour identifier les faits et axes d'analyse.
• Modélisation du Data Warehouse avec définition des tables de faits et dimensions.
• Définition des règles de gestion et du mappage entre les flux entrants et le data warehouse.
• Développement des packages d'alimentation du data warehouse avec SSIS.
• Création de visualisations et de cubes via Power BI.
• Présentation des rapports et cubes aux équipes opérationnelles.