Ingénieure R&D – Projet et stage de fin d'études
Participation au sein de l'équipe R&D chez GE Vernova afin de développer des algorithmes de maintenance prédictive des machines électriques.
- Conception et développement d'algorithmes de détection et de diagnostic des défauts statoriques à partir des tensions et courants machines.
- Modélisation et validation sous MATLAB/Simulink de machines asynchrones et synchrones à rotor bobiné, en fonctionnement sain et dégradé.
- Validation en simulation d'une méthode de maintenance prédictive sur 6 configurations distinguant déséquilibres d’alimentation et défauts statoriques.
- Développement sous Python d'une chaîne d'acquisition et de traitement des mesures électriques sur une plateforme Raspberry Pi.
- Contribution au développement d'une solution innovante de maintenance prédictive faisant l'objet d'une démarche de dépôt de brevet.
Environnement technique