Business Intelligence Project Manager

Elle a intégré l'équipe data d'une collectivité territoriale pour moderniser l'infrastructure de business intelligence et centraliser les processus de données.

• A conçu et déployé une plateforme de données centralisée sur Azure Synapse Analytics utilisant une architecture Hub-and-Spoke, intégrant Azure Data Lake, SQL Pools et Linked Services.
• A orchestré des pipelines ETL/ELT avec Azure Data Factory et Synapse Pipelines pour automatiser l'intégration quotidienne des données financières et RH.
• A livré des tableaux de bord Power BI pour la budgétisation, les ressources humaines et la gestion de la main-d'œuvre, en exploitant des calculs DAX avancés et des visualisations de données interactives.
• A conçu des modèles de données dimensionnels basés sur la méthodologie Star Schema pour améliorer la performance des rapports, la qualité des données et la cohérence analytique.
• A administré les contrôles d'accès et la sécurité sur Synapse et Power BI, incluant la mise en place de Row-Level Security (RLS) dynamique.
• A produit une documentation fonctionnelle et technique couvrant les flux de données, les règles de traitement, les rôles utilisateurs et les cadres de sécurité.

Elle a rejoint l'équipe IT Service Management d'une banque privée pour assurer la configuration des données, la qualité de l'information et la gestion des demandes de profil système.

• A configuré les tables au sein du système bancaire Oly Corp selon les spécifications métier.
• A extrait des données utilisateurs en SQL via DBeaver conformément aux besoins métier.
• A préparé de la documentation justifiant les contrôles permanents à titre de conformité interne.
• A géré proactivement les tickets via l'outil Zen IT pour traiter les demandes de configuration de profil sur le système Oly Corp.
• A développé des programmes Python pour reconstituer les numéros de compte bancaire (RIB) manquants.
• A assuré l'intégrité des données et mis en place des processus de gestion du data warehouse via Talend.
• A conçu des tableaux de bord de performance sur Qlik.

Elle a participé à un projet de consolidation de données pour L'Oréal Paris au sein d'une équipe data science, portant les processus de nettoyage et de validation de la donnée.

• A conçu et déployé une structure de consolidation de données pour L'Oréal Paris, supervisisant les processus de fusion, nettoyage et validation pour assurer l'intégrité et la qualité des données, renforçant ainsi les analyses BI ultérieures.
• A contribué à la conception et à la gestion d'une base de données relationnelle robuste, permettant un stockage efficace des données consolidées et l'optimisation des requêtes.
• A créé et maintenu des ensembles de données pour soutenir les processus de prise de décision.
• A réalisé des analyses statistiques (matrices de corrélation) et généré des rapports sur Power BI.