Data Engineer / Analyst

A intégré l'équipe Customer Experience en tant que Data Engineer / Analyst pour optimiser et centraliser les solutions de reporting métier autour des données d'enquêtes.

• A conçu et déployé un pipeline d'ingestion et de transformation des données d'enquêtes vers un environnement centralisé, garantissant la fiabilité et la mise à jour continue des données.
• A modélisé un datamart en schéma en étoile et créé un cube OLAP sous Azure Analysis Services alimentant un rapport Power BI en direct.
• A optimisé le rapport Power BI principal en réduisant son empreinte mémoire de 82% (de 355 Mo à 64 Mo) et en accélérant les formules DAX d'un facteur 12.
• A regroupé et standardisé les pages d'un rapport Power BI, réduisant le nombre de requêtes serveur simultanées de 50%.
• A participé activement aux cérémonies Agile/Scrum et géré le backlog via Azure DevOps, assurant une livraison continue et itérative.

A rejoint l'équipe Log Analytics en tant que Data Engineer stagiaire pour administrer et optimiser l'infrastructure Big Data à grande échelle.

• A administré des clusters distribués à grande échelle (200+ nœuds / 200+ brokers), garantissant la disponibilité et la fiabilité des flux de données.
• A mis en place une gestion proactive de la capacité via sharding et indexation, réduisant les risques de saturation et améliorant la stabilité des systèmes.
• A automatisé le déploiement de clusters Elasticsearch, Kibana et Logstash avec Ansible en modifiant les playbooks et templates, réduisant les délais de provisionnement et les erreurs humaines.
• A administré les ACL Kafka et les rôles Elasticsearch via l'API Swagger et Kibana, garantissant une séparation stricte des données et un accès sécurisé pour chaque application cliente.