Projet de Master – Drone intelligent de détection d'incendies
Développement d'un système embarqué complet de détection précoce d'incendies intégrant vision par ordinateur et intelligence artificielle.
- Conception et programmation d'une solution de détection automatique par IA utilisant YOLOv8 embarqué sur Raspberry Pi.
- Mise en place de la capture d'images en temps réel et de la localisation GPS des incidents détectés.
- Développement d'un système d'alerte en temps réel transmettant les coordonnées géographiques et les images.
- Création d'une interface web de supervision et d'historique des alertes via Flask.
- Intégration de l'ensemble du système sur une plateforme embarquée Linux.
Environnement technique