Data Analyst & Data Scientist

Intégration de l'équipe d'OFI Invest Asset Management afin d'accompagner le suivi des indicateurs clés et l'optimisation des processus de traitement des données pour les équipes Opérations, ESG et Asset Management.

• Développement de dashboards dynamiques sous Qlik Sense pour assurer le suivi des KPI des équipes Opérations, ESG et Asset Management.
• Réalisation du contrôle qualité et l'intégration de données financières (CAPEX / Business Plan) en s'appuyant sur SQL, VBA et Excel.
• Automatisation des flux de données et diverses tâches opérationnelles avec Python afin d'améliorer l'efficacité des processus internes.
• Conception d'un outil RAG d'analyse automatisée de rapports immobiliers basé sur des modèles de Hugging Face, exposé via FastAPI, conteneurisé avec Docker et industrialisé via des pipelines CI/CD.
• Modélisation d'un scoring ESG des actifs immobiliers avec XGBoost incluant des étapes de feature engineering, de normalisation et une approche multi-critères.

Collaboration avec Adopt IA dans un cadre hybride pour renforcer l'infrastructure de traitement des données immobilières et optimiser les pipelines d'extraction et d'analyse.

• Automatisation de l'extraction et la transformation des annonces immobilières avec Apache Airflow et Python Sélénium, assurant des pipelines fiables et reproductibles pour le traitement des données.
• Intégration de pratiques CI/CD pour le déploiement automatisé via FastAPI, GitHub et Docker.
• Analyse des tendances du marché immobilier à l'aide de PySpark sur Azure Databricks, tout en assurant le stockage et l'organisation des données dans Azure Data Lake.
• Automatisation de l'infrastructure cloud avec Terraform et supervision des pipelines de données via Grafana pour garantir des déploiements fiables, un monitoring en temps réel et une haute disponibilité des traitements.

Mission en tant que Consultant Data Analyst chez Biware Consulting pour concevoir des solutions de reporting et automatiser des processus financiers pour un client.

• Conception de tableaux de bord financiers avec Power BI pour le suivi des KPI bancaires, en gérant la modélisation des données via Power Query et des formules DAX.
• Automatisation de processus métiers financiers avec Power Automate et déploiement sur Power Apps pour une diffusion directe aux utilisateurs métiers.
• Intégration et transformation de données financières issues de bases Oracle, avec des opérations d'extraction et de vérification via SQL et Excel dans un contexte client.

Participation aux travaux d'ingénierie des données au sein de l'Union internationale de banques (Societe Generale) pour structurer et industrialiser les flux analytiques.

• Participation à la modélisation de données en schéma en étoile pour faciliter l'analyse des données bancaires et le reporting métier.
• Développement de pipelines ETL sur BigQuery et implémentation de modèles de transformation avec dbt pour l'intégration et l'industrialisation des données.
• Traitement et manipulation des données avec SQL et Python afin d'assurer la qualité et la cohérence des datasets.

Participation à un projet collaboratif université-entreprise entre PGS international et ESPRIT axé sur l'analyse de données textuelles et la mise en place d'architectures cloud.

• Analyse des retours clients dans le secteur pétrolier avec BERT et des techniques NLP pour extraire sentiments, tendances et insights clés.
• Collaboration avec les Data Analysts pour la modélisation des données et la mise à disposition de datasets optimisés pour Power BI.
• Mise en place de pipelines d'ingestion et de transformation avec Azure Data Factory et Azure Data Lake, tout en exploitant les données dans Snowflake et Azure Synapse Analytics.