Élève Ingénieure en Génie Industriel et Productique

Intégration d'OCP Group à Jorf Lasfar dans le cadre du projet de fin d'année pour travailler sur la data science et l'optimisation énergétique d'un procédé industriel de séchage.

• Développement d'un modèle prédictif de la consommation de combustible à partir des paramètres opératoires et données historiques d'un procédé industriel de séchage.
• Réalisation de l'analyse exploratoire, du nettoyage et de l'ingénierie des données pour construire des variables physiques et thermiques représentatives du procédé.
• Implémentation de modèles Machine Learning (Random Forest, XGBoost) pour la prédiction du débit de Fuel et l'étude de scénarios de co-combustion Fuel–Petcoke.
• Conception d'un cockpit décisionnel et d'un jumeau numérique interactif intégrant simulation What-If, analyse énergétique et aide à la décision.
• Définition d'indicateurs de performance énergétique, mené des diagnostics et une analyse Pareto des pertes pour identifier les principaux leviers d'amélioration.

Stage d'initiation effectué chez LafargeHolcim à Meknès axé sur la data analytics et la maintenance industrielle.

• Développement d'un tableau de bord interactif Power BI pour le suivi hebdomadaire des activités de maintenance.
• Exploitation des données SAP PM en réalisant le nettoyage, la transformation et l'homogénéisation via Power Query.
• Création de KPIs de maintenance et d'analyses dynamiques pour le suivi des ordres de travail, durées d'intervention et activités par Work Center.
• Mise en place de visualisations interactives pour l'analyse des charges de travail et l'aide à la prise de décision.