Ingénieur en informatique spécialisé en Business Intelligence

Intégration au sein d'une PME de valorisation des déchets agricoles pour piloter la digitalisation opérationnelle en tant que Data Analyst et responsable de projets Business Intelligence.

• Analyse approfondie des besoins des équipes Achats, Ventes, Production et Logistique en définissant les indicateurs de suivi pertinents.
• Conception d'un Data Warehouse structuré en dimensions et tables de faits sous SQL Server, fondation du système décisionnel.
• Développement de flux ETL en Python et Pandas pour l'intégration de données provenant d'Excel vers la base de données.
• Création de plusieurs tableaux de bord Power BI dédiés aux domaines clés : achats, ventes, livraisons, gestion du carburant, suivi des chauffeurs et production.

Participation à la construction d'un réseau international de données sportives fiables en tant que Sports Statistician, intervenant sur la collecte et la validation des données.

• Assurance de la collecte en temps réel des données officielles lors de matchs de football, garantissant l'exactitude des enregistrements.
• Coordination avec l'équipe centrale pour assurer la précision et la rapidité des données transmises.

Conception et mise en œuvre d'un système de Business Intelligence complet pour la détection des incidents en production des cartes électroniques, intégrant des pipelines de données, du Machine Learning et des tableaux de bord décisionnels.

• Automatisation des pipelines de collecte, nettoyage et transformation des données de production avec Python, en intégrant plusieurs sources de données issues des lignes de production.
• Développement et déploiement de modèles de machine learning pour la détection d'incidents et la prédiction des anomalies en production, réduisant les pannes critiques.
• Création de tableaux de bord interactifs et dynamiques avec Power BI pour assurer un suivi des KPIs de production en temps réel.
• Développement d'une application web intuitive avec Streamlit permettant d'explorer les prédictions et analyses avancées du système décisionnel.

Développement d'un tableau de bord interactif pour un gestionnaire de produits, contribuant à l'optimisation des processus de gestion des stocks et des produits.

• Conception et développement d'un dashboard interactif pour la gestion des stocks et des produits utilisant D3.js, HTML, MySQL et JavaScript.
• Contribution à l'optimisation des processus de gestion grâce à des visualisations dynamiques et des rapports personnalisés.

Conception et développement du dashboard interactif « ITOURISM » pour fournir des statistiques et des informations sur les indicateurs clés du tourisme entrant et sortant à l'échelle mondiale, régionale et nationale.

• Mise en place et gestion d'une base de données relationnelle sous PostgreSQL pour stocker et interroger les données de manière efficace.
• Automatisation des processus de collecte, nettoyage et transformation des données touristiques avec Python, permettant une analyse descriptive approfondie.
• Intégration et orchestration des flux de données avec Talend pour assurer la centralisation et la cohérence des données.
• Développement et déploiement de modèles prédictifs avec Machine Learning pour anticiper les tendances touristiques.
• Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI, offrant des visualisations dynamiques et des insights exploitables.

Participation au lancement du site éducatif « All Carta » en développant les modules backend et en assurant la gestion de la base de données.

• Développement et intégration de modules backend avec Django pour le fonctionnement du site éducatif.
• Gestion de la base de données avec MongoDB pour assurer le stockage et la récupération des données.
• Conception d'interfaces utilisateur avec Bootstrap pour offrir une expérience utilisateur optimale.