Ingénieure en mécanique aéronautique

Réalisation du projet de fin d'études axé sur la conception et le dimensionnement d'un drone UAV à aile delta.

• Réalisation de la modélisation 3D sous CATIA V5 et du dimensionnement d'un drone UAV à aile delta de la classe des 250 kg, validant l'intégration structurelle de 50 kg de charge utile pour une autonomie opérationnelle ciblée de 12 heures.
• Optimisation aérodynamique CFD sous ANSYS Fluent par l'implémentation d'un angle de calage de 4,5°, maximisant la finesse à 9,84 en croisière et générant une sustentation sécurisée de 2622 N au décollage.
• Conduite de la simulation de l'interaction aéro-propulsive d'une hélice de 34 pouces en configuration "pusher", réduisant la traînée globale de la cellule de 8,1 % par aspiration du sillage et limitant la puissance requise à 20 kW.
• Calcul du centrage et du bilan de masse par rapport au foyer aérodynamique, assurant une stabilité statique longitudinale avec une marge de sécurité évoluant de 1,47 % à 7,15 % au fil de la consommation de carburant.
• Exécution du pré-dimensionnement analytique et de la sélection aérodynamique des profils via XFLR5 par modélisation statistique sur MATLAB, définissant le point de conception optimal.
• Élaboration d'un profil de vol multiphases adaptatif à l'allègement continu de l'aéronef, garantissant le maintien de l'équilibre mécanique et de l'efficacité de propulsion sur un rayon d'action de 1800 km.

Intégration d'Intellcap dans le cadre d'un projet de fin d'année pour participer au prototypage d'un taxi-drone.

• Amélioration de l'efficacité aérodynamique du taxi-drone avec une réduction du coefficient de traînée de 0,9 à 0,35 grâce à des simulations CFD détaillées sur ANSYS Fluent.
• Diminution potentielle des efforts structuraux sur le cockpit via une optimisation géométrique sur Catia V5.
• Réduction de 20 % de la masse structurelle tout en conservant une grande rigidité grâce à un choix optimisé de matériaux basé sur les indices de performance.
• Amélioration de la coordination du projet par une collaboration régulière avec le chef d'équipe.
• Renforcement du travail interdisciplinaire grâce à une coopération étroite avec d'autres membres de l'équipe.

Stage d'initiation au sein de l'ONCF pour découvrir les processus de maintenance ferroviaire et travailler sur la conception d'un essieu.

• Amélioration de la compréhension du fonctionnement mécanique grâce à la modélisation du système essieu-roue, intégrant toutes les pièces et leur fonctionnement.
• Contribution à la réduction potentielle de la fréquence de réusinage au tour en fosse grâce à l'identification des zones d'usure critique via simulation.
• Renforcement de l'efficacité opérationnelle par l'analyse des processus de maintenance et la proposition de recommandations d'amélioration adaptées aux contraintes techniques et organisationnelles.
• Visites sur le terrain aux centres de maintenance de Casablanca et Kénitra pour approfondir la compréhension des processus de maintenance.