Ingénieure en Data Science et Intelligence Artificielle

Intégration de NUMERYX dans le cadre d'un stage de fin d'études pour concevoir un pipeline multi-agents automatisant la génération de spécifications logicielles.

• Conçu un pipeline multi-agents pour automatiser la génération de spécifications logicielles comprenant exigences fonctionnelles, non fonctionnelles, backlog, diagrammes UML et architecture.
• Réduit 63% du temps de production grâce à l'automatisation.
• Intégré et comparé plusieurs modèles de langage incluant Gemma 3 et Mistral via Ollama, ainsi que Llama3 via Groq.
• Mis en place une extraction multimodale à partir de documents PDF, images et vidéos.
• Développé en full-stack une interface intuitive pour piloter le pipeline multi-agents et gérer l'import de sources multimodales.

Réalisation d'un stage d'été chez Aspectibus Engineering Solutions axé sur l'automatisation de cas de tests à l'aide de l'intelligence artificielle.

• Développé une application FastAPI exploitant un modèle de langage GPT pour générer automatiquement les cas de tests fonctionnels à partir des user stories.
• Réduit le temps de rédaction manuelle d'environ 70%.
• Intégré l'application à Jira pour le suivi et la gestion des tickets via une interface Streamlit.
• Automatisé la création d'environ 5 cas de tests par user story.

Participation au projet Doxaria visant à développer un système intelligent d'extraction de texte.

• Développé une solution intelligente d'extraction de texte manuscrit et imprimé à partir d'images, basée sur des technologies OCR.
• Intégré et déployé des modèles d'IA sur une interface utilisateur.
• Mis en place un pipeline MLOps pour le suivi et la mise à jour continue des modèles au sein d'une équipe de développement.

Conception d'un assistant conversationnel intelligent exploitant des architectures RAG et des grands modèles de langage.

• Mis en place un pipeline RAG Retrieval-Augmented Generation pour analyser des CV et générer un feedback constructif via une interface utilisateur interactive.
• Intégré des datasets variés pour guider les recommandations et améliorer la pertinence des conseils.
• Exploité LangChain pour la gestion des prompts et du chaînage des tâches.

Développement d'un projet académique de Deep Learning appliqué au domaine médical.

• Développé des modèles de Deep Learning pour la classification automatique de différentes maladies oculaires à partir d'images médicales.
• Mis en place une solution d'aide au diagnostic ophtalmologique visant à améliorer la précision et l'efficacité de l'analyse des images.

Effectué un stage d'été en développement axé sur la blockchain chez PRIMADEV.

• Conçu et développé une plateforme crypto de paiements sécurisés en USDT sur la blockchain Ethereum via MetaMask et Infura.
• Mis en place un système de parrainage hiérarchique avec visualisation de l'arborescence des utilisateurs.

Conception d'une application multi-plateforme dédiée aux artistes.

• Conçu et développé une plateforme multifonctionnelle dédiée aux artistes pour la création, le partage et la gestion de contenus.
• Développé des fonctionnalités web, desktop et mobile en collaboration au sein d'une équipe de développement.