Data Analyst / Business Intelligence Analyst

Intégration au sein du groupe 3iS en tant que Data Analyst dans une structure d'enseignement supérieur afin de fiabiliser et valoriser les données métiers pour accompagner les directions stratégiques.

• Analyse des besoins des directions métiers (Communication & Marketing, Direction Générale, Relations Entreprises, Certification, Qualité) et définition des KPI stratégiques et indicateurs de pilotage.
• Développement d'un pipeline de web scraping automatisé pour cartographier les entreprises des industries culturelles et extraire des données stratégiques depuis des sources professionnelles et institutionnelles.
• Coordination et pilotage d'enquêtes d'insertion et de satisfaction auprès des apprenants.
• Collecte, nettoyage et fiabilisation de données multi-sources (CRM, ERP, enquêtes) selon les standards de qualité définis.
• Structuration et modélisation des données pour en assurer l'intégrité et la conformité aux besoins analytiques.
• Conception et automatisation de dashboards pour le suivi des performances des différentes directions.
• Production d'analyses décisionnelles et accompagnement des directions dans leurs décisions stratégiques.
• Contribution aux projets Qualiopi et RNCP en assurant la qualité des données de suivi.
• Collaboration étroite avec les équipes métiers pour transformer les besoins en solutions décisionnelles.
• Gestion quotidienne de la base de données Alumni & Entreprise.

Poursuite d'engagement chez 3iS en tant que Chargé de données, assurant la continuité et l'évolution des initiatives de données et d'intelligence décisionnelle pour l'organisation.

• Analyse des besoins des directions métiers (Communication & Marketing, Direction Générale, Relations Entreprises, Certification, Qualité).
• Définition des KPI stratégiques et des indicateurs de pilotage.
• Développement et maintenance de pipelines de web scraping pour la cartographie stratégique.
• Coordination et pilotage d'enquêtes (insertion & satisfaction).
• Collecte, nettoyage et fiabilisation de données multi-sources (CRM, ERP, enquêtes).
• Structuration et modélisation des données.
• Conception et automatisation de dashboards pour le suivi des performances.
• Production d'analyses décisionnelles pour accompagner les directions.