Senior AI Engineer

Intervention auprès d'une entité gouvernementale afin d'aider à bâtir la première administration nativement propulsée par l'intelligence artificielle en tant que contrepartie technique sur l'architecture, les produits transverses et les décisions stratégiques fournisseurs.

• Évaluation des solutions SambaNova et Cerebras sur les critères de latence, de débit et d'adéquation des modèles.
• Conseil auprès des directeurs sur l'intégration d'Azure OpenAI et Microsoft Copilot face à des cas d'usage gouvernementaux réels.
• Déploiement d'une plateforme d'intelligence de réunion à l'échelle du gouvernement servant plus de 20 000 utilisateurs incluant la transcription vocale (STT), la diarisation des locuteurs et un pipeline multi-étapes pour les comptes rendus, plans d'action et décisions.
• Architecture de systèmes multi-agents en production basés sur Deep Agents et LangGraph intégrant des compétences, l'appel d'outils et le protocole MCP.
• Auto-hébergement de modèles open source sur site avec vLLM pour des charges de travail gouvernementales souveraines sans dépendance vis-à-vis d'un fournisseur.
• Mise en place de Promptfoo comme barrière de fusion pour mener des évaluations étalons, des analyses de production et des tests de robustesse contre les injections de requêtes.
• Intégration d'Azure AI Search avec un enrichissement personnalisé pour la recherche globale.

Responsabilité de la feuille de route IA d'une entreprise e-commerce pour concevoir un stock de commerce autonome et unifier l'acquisition, la création et l'achat média en une seule boucle automatisée.

• Pilotage de la feuille de route de l'intelligence artificielle et recrutement de l'ensemble des profils IA du junior au senior.
• Encadrement des ingénieurs sur la qualité du code, les modèles d'architecture et les meilleures pratiques.
• Architecture d'une plateforme RAG utilisant de grands modèles de langage et des corpus externes pour synthétiser des agents marketing experts.
• Développement de workflows de planification multi-étapes pour générer des stratégies d'achat média optimales.
• Construction d'un générateur de contenu créatif par IA de bout en bout transformant des données structurées de produits en actifs réseaux sociaux incluant vidéo, voix off automatisée et sous-titres.

Intégration d'une IA générative et de la prévision opérationnelle pour les gaz industriels et le secteur de la santé.

• Architecture et déploiement d'un chatbot d'intégration propulsé par la technologie RAG avec LangChain et LangSmith, atteignant une haute précision de récupération et une adoption par plus de 500 employés.
• Conception et déploiement à l'échelle mondiale d'un package Python interne pour l'interaction automatisée avec Google Sheets afin d'améliorer l'efficacité des rapports pour plus de 50 équipes commerciales.
• Conception et mise en œuvre d'un pipeline de télémétrie IoT à haut volume via des API REST, générant 100 000 euros d'économies annuelles en éliminant la dépendance aux services de données externes.
• Déploiement de modèles prédictifs pour les commandes en vrac des clients afin d'améliorer la planification de la demande.
• Promotion de l'adoption des pratiques MLOps et des normes de code propre tout en encadrant des data scientists juniors.

Cofondation de Qanu.ai, un espace de travail juridique propulsé par l'IA combinant la révision de contrats et l'édition de documents par agents sur le droit saoudien.

• Livraison d'un module de révision de contrats basé sur des règles personnalisées, des indicateurs visuels et des preuves ancrées dans l'éditeur en direct pour les avocats.
• Développement d'un éditeur collaboratif où l'agent propose des fusions, divisions et réécritures sous forme de modifications suivies.
• Architecture d'un pipeline RAG bilingue arabe/anglais pour la recherche documentaire juridique en s'appuyant sur OpenSearch.
• Implémentation d'un moteur de chat en streaming avec LangChain, Server-Sent Events et un protocole compatible AI SDK.
• Intégration de Langfuse pour l'observabilité des modèles de langage, les traces et l'évaluation de la qualité.
• Construction de pipelines d'ingestion de données pour plus de 65 000 décisions judiciaires et 2 300 principes juridiques.

Contribution à l'optimisation des revenus et à l'ingénierie des données pour le secteur publicitaire.

• Prévision de la sous-consommation DOOH dans Dataiku, mettant en lumière une fuite financière d'un million d'euros par an.
• Réalisation de l'ingestion asynchrone en Python et Pydantic de plus d'un million d'actifs de campagnes publicitaires.

Travaux sur les sujets de cybersécurité en concevant un pipeline MLOps en temps réel.

• Développement d'un pipeline de détection d'intrusions basé sur Kafka Streams et un classificateur par vote sur un banc d'essai de menaces GCP.
• Intégration de tableaux de bord Neo4j pour visualiser la topologie réseau et afficher des alertes en direct.