Leader en données, analytique et intelligence artificielle

Pilotage de la fonction Données et Analytique en établissant la gouvernance, les priorités d'affaires et la feuille de route des initiatives analytiques et d'intelligence artificielle.

• A mis en place un environnement analytique libre-service gouverné reposant sur des sources certifiées, des modèles dbt et une couche sémantique commune.
• A déployé un agent IA basé sur Snowflake Cortex afin de démocratiser l'accès aux données et réduire de 35 % les demandes ad hoc.

Coordination des initiatives de modernisation analytique en implantant Git, CI/CD et Azure DevOps afin d'améliorer les pratiques de développement et la qualité des livrables Power BI.

• A automatisé les pipelines ETL et optimisé les modèles Snowflake, réduisant de 50 % le temps de production des rapports.
• A amélioré la fiabilité des données stratégiques.

Création et structuration de la fonction Intelligence d'affaires et Données, en définissant la stratégie, la gouvernance et les processus.

• A positionné les données comme un actif stratégique de l'organisation.
• A piloté la mise en place de l'architecture de données Finance et RH dans Microsoft Fabric.
• A réduit les cycles de fermeture financière de trois jours.
• A identifié 4,5 % d'économies de coûts.

Pilotage du développement du Datamart Finance, établissant la fondation analytique utilisée par la direction pour le suivi de la performance et l'optimisation des coûts.

• A réalisé des analyses stratégiques ayant soutenu des initiatives de consolidation de sites et d'optimisation énergétique.
• A généré une réduction de coûts de 2,8 %.

Orientation des décisions stratégiques du comité de direction en développant des scénarios COVID (optimiste, réaliste, pessimiste) intégrant dynamiques de marché et risques.

• A évalué la rentabilité de la clientèle.
• A calculé le coût d’acquisition et de rétention des clients.
• A identifié les segments les plus stratégiques.

Gestion du projet de la mise en place d’un modèle mathématique de Scoring des nouveaux agents pour répondre à la problématique du taux de turnover élevé.

• A baissé à 3,8 % le turnover de cette catégorie d'employés.
• A contribué au projet de migration des tableaux de bord après l'implémentation de nouveaux systèmes opérationnels.
• A documenté les procédures et les directives métier associées.

Analyse et intégration de nouvelles sources de données (Dun&Bradstreet) afin d’améliorer la connaissance clients ainsi que les perspectives commerciales.

• A contribué à l'élaboration et au suivi des modèles prédictifs de churn, d'appétence et de segmentation des clients.
• A permis à l'équipe marketing de développer des stratégies visant à fidéliser les clients à risque.
• A réduit le taux de churn à 3,2 %.

Conception et mise en place d’outils d’analyse et de suivi de performance automatisés à l’échelle de l’entreprise (tableaux de bords commerciaux).

• A formé les utilisateurs (Gestionnaires de catégories, Directeurs…) quant à l’utilisation de ces outils.
• A travaillé en concertation avec la haute direction dans le but de produire des analyses de rentabilité d’actions marketing (Estimation des ventes prévisionnelles, Calcul du ROI et du Customer Lifetime Value).
• A formulé des recommandations stratégiques.