Ingénieur Data Analyst

Mise à disposition au sein d'une mission de transformation digitale du métier Sales chez Louvre Hotels Group, avec pilotage end-to-end de la migration de SAP BO vers Power BI pour moderniser l'écosystème décisionnel commercial.

• Pilotage de la migration de 15 rapports SAP BO vers Power BI sur 12 mois, couvrant cadrage, cahier des charges, développement, recette et déploiement.
• Déploiement de solutions Power Apps et Power Automate pour l'accès en ligne autonome aux rapports.
• Réduction de 3 jours par mois du temps de génération des rapports et de 3 heures d'échanges pour les 50 utilisateurs impactés.
• Conception et déploiement de 11 dashboards Power BI avec Dataiku pour le suivi de KPIs commerciaux (CA, RevPAR, ADR, taux d'occupation, taux de conversion, panier moyen, nombre de réservations, notes TrustYou et Metasearch Google).
• Établissement de rapports à mise à jour mensuelle et hebdomadaire destinés à la direction commerciale, aux directeurs d'hôtels et au comité de direction.
• Coordination de 3 équipes (Data, IT/Infrastructure, métier Sales) et gestion d'un backlog de plus de 50 items via Azure DevOps avec priorisation basée sur la matrice impact/complexité.
• Identification des segments clients à fort potentiel et des périodes/canaux sous-performants, contribuant à l'optimisation des campagnes marketing.
• Animation de 4 ateliers fonctionnels et formation de plus de 20 utilisateurs (sales managers, directeurs d'hôtels) à l'utilisation de Power BI.
• Accompagnement et support utilisateur, favorisant l'adoption progressive.

Contribution à la migration de SAP BO vers Tableau et au support analytique de l'équipe excellence opérationnelle pour le pilotage de la performance commerciale.

• Présentations hebdomadaires des analyses à l'équipe excellence opérationnelle, influençant directement les décisions stratégiques.
• Automatisation de 5 tableaux de bord interactifs via Tableau et SAP BO couvrant la performance commerciale, la satisfaction client, les revenus/rentabilité, le taux d'occupation et les KPIs opérationnels.
• Implémentation d'un processus de recette complet (validation données sources, cohérence des calculs, tests utilisateurs, documentation des anomalies) réduisant les erreurs de calculs KPIs, doublons et incohérences entre sources.
• Utilisation de Dataiku DSS pour la data prep, transformation, feature engineering et fiabilisation des données.
• Suivi des anomalies via Azure DevOps et documentation partagée via SharePoint.

Intégration de l'équipe Data/BI & Analytics composée de 15 personnes, contribuant à la refonte du référentiel client hôtelier et au déploiement de rapports décisionnels pour moderniser le système de pilotage de l'entreprise.

• Pilotage de la refonte du référentiel client traitant 5 millions de clients sur 15 tables, résolvant les problématiques de données obsolètes/incomplètes, de doublons clients et de segmentation difficile.
• Gestion des challenges techniques de dédoublonnage complexe et de fusion de sources hétérogènes en SQL.
• Optimisation des performances des requêtes SQL sur le référentiel client.
• Contribution à l'amélioration de la qualité des campagnes marketing et à la réduction du taux d'erreur dans les analyses client.
• Déploiement d'une dizaine de rapports à génération quotidienne (budget, taux de rétention, CA) pour la direction financière, marketing et commerciale avec forte adoption utilisateur.
• Migration de 3 rapports de SAP BO vers Power BI et Tableau Cloud, facilitant l'accès aux données et modernisant les outils de reporting.
• Contribution à la conception de 4 datamarts et assurance de la documentation, tests et validation du système décisionnel.
• Participation à la modélisation sur Oracle et SQL Server (Datawarehouses, Datamarts, vues matérialisées), améliorant l'accessibilité des données et la consolidation des sources.