Data Scientist

Au sein de la division ARVAL du groupe BNP Paribas, leader européen de la gestion de flottes automobiles, a piloté des projets d'automatisation et d'intelligence artificielle dans un environnement d'entreprise complexe.

• A automatisé la création de tickets Jira à partir de fichiers journaux grâce à des workflows RPA basés sur Python, réduisant significativement les erreurs manuelles et améliorant l'efficacité opérationnelle.
• A conçu et développé un tableau de bord complet permettant l'extraction et la visualisation des indicateurs clés de performance (KPI) issus de sources de données multiples pour les modèles de véhicules de la flotte Arval.
• A développé une application professionnelle exploitant les LLM pour automatiser le remplissage de questionnaires d'appels d'offres, réduisant le temps de traitement de 1 heure à 20 minutes tout en augmentant la précision.
• A piloté le développement d'une application d'analyse de retours clients basée sur un LLM, permettant aux experts de présenter plus rapidement des résultats exploitables aux entreprises.
• A conçu un cadre d'évaluation des performances et de l'usage d'un chatbot, favorisant l'engagement des utilisateurs et accélérant le passage de la preuve de concept à la mise en production.

Au centre de recherche CESIT, a conduit des analyses de données massives et des études NLP appliquées à un corpus documentaire volumineux.

• A réalisé des analyses de données et mis en œuvre des techniques de NLP pour le prétraitement d'un corpus de plus de 200 000 enregistrements, améliorant significativement la qualité des résultats de recherche.
• A utilisé Python pour la gestion de données massives et l'application de méthodes de machine learning, notamment AutoPhrase et LDA pour la modélisation thématique, atteignant une précision de 0,7 et une bonne cohérence des thèmes.
• A créé des visualisations de données à l'aide de ggplot2 dans RStudio et Matplotlib dans Python afin de faciliter l'interprétation et la communication des résultats analytiques.

Au sein de l'équipe Infrastructure Managed Services d'Accenture, dédiée à la gestion et au déploiement d'applications en environnement IT d'entreprise.

• A géré les déploiements d'applications via Microsoft Endpoint Configuration Manager (MECM) en assumant un rôle clé de préparatrice d'applications.
• A traité environ 50 % des demandes applicatives de l'équipe, contribuant à la réduction des délais de livraison et à l'amélioration de la réactivité du service.
• A dépassé les objectifs individuels en excédant les performances attendues de l'équipe de 55%.
• A créé des rapports analytiques à partir de données brutes via des requêtes SQL, incluant le nettoyage et la structuration des données afin d'améliorer la qualité de la prise de décision.
• A assuré sa montée en compétence sur Microsoft Intune et Microsoft Defender for M365 à travers des sessions de formation et une participation active aux activités de support et de sécurisation des environnements IT.