FPGA & Embedded Firmware Engineer

Intégration de l'équipe technique de WiseCorp dans le cadre d'un projet de fin d'études pour concevoir un pilote d'exécution FPGA générique.

• Architecturé un pilote d'exécution générique en C++ sur AMD/Xilinx XRT pour la carte Alveo U250 déployée sur Azure, en utilisant des handles RAII, le chaînage fluide et l'analyse automatique des métadonnées XCLBIN.
• Réduit le code de lancement de noyau de 3 à 4 fois tout en éliminant par construction les bugs de bank mémoire et de fuite de ressources.
• Évalué les performances du pilote avec une surcharge inférieure à 5 % (jusqu'à 0,05 ms par lancement) par rapport à un code XRT écrit à la main sur quatre charges de travail.
• Exécuté le même binaire non modifié pour piloter l'algèbre linéaire, la cryptographie et l'inférence de LLM.

Participation chez FinSentinel en tant que stagiaire en trading algorithmique au développement et au test de stratégies de trading.

• Développé des stratégies de trading systématique en Python avec une analyse statistique de séries temporelles.
• Réalisé le backtesting des stratégies.
• Automatisé les flux de travail d'évaluation via des API, des pipelines de données et des environnements cloud.

Collaboration avec K.W Manufacturing sur des projets de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle en périphérie.

• Conçu un système de détection de défauts en temps réel en utilisant YOLO et des variantes légères de CNN déployés sur Raspberry Pi 5.
• Converti et optimisé des modèles via TensorFlow Lite et ONNX.
• Réduit la latence d'inférence pour le streaming en bordure (edge streaming).
• Intégré l'acquisition par caméra, le prétraitement et le pipeline d'affichage annoté pour le retour opérateur.