Data Scientist | AI & Software Engineer

Collaboration avec Originator en tant que freelance à distance pour concevoir et évaluer des tâches d'intelligence artificielle.

• A conçu et évalué 5 tâches avec Qwen3.5-27B.
• A produit 20 tâches d'évaluation d'agents IA avec Claude Opus 4.8 et Claude Fable 5 sur Atlas.
• A développé des graders automatisés en Python.
• A défini des critères de validation et des tests pour évaluer les sorties et traces des agents.
• A utilisé Git/GitHub et CLI dans le cadre de ses travaux.
• A participé aux phases de review, calibration et contrôle qualité.

Intégration des sociétés Tunis Cocktail Distribution et SMV Trading afin de contribuer à la transformation digitale et à l'optimisation des performances.

• A participé à la digitalisation des processus internes de l'entreprise.
• A développé et géré des plateformes e-commerce.
• A analysé les données commerciales et assuré le suivi des performances digitales.
• A intégré des solutions d'intelligence artificielle dans les activités métiers.

Prise en charge de la gestion administrative et commerciale pour appuyer les opérations quotidiennes de l'entreprise.

• A effectué la saisie et le traitement des bons de commande clients et magasins.
• A assuré le classement et la gestion des documents administratifs tels que factures, BL, BRV et avoirs.
• A organisé et suivi les opérations commerciales.
• A contribué à l'amélioration des flux de travail et des processus internes.

Réalisation d'un stage axé sur le développement d'un pipeline d'intelligence artificielle appliqué à la classification audio.

• A développé un pipeline IA pour la classification audio.
• A réalisé le prétraitement MFCC et la génération de spectrogrammes.
• A exploité des architectures CNN, TabTransformer et YAMNet.
• A réalisé la fusion de données IoT issues de capteurs de température et d'humidité.
• A optimisé et exporté des modèles au format TFLite et ONNX pour un déploiement Edge.

Projet de fin d'études chez Cure Bionics consistant à concevoir un système intelligent temps réel de reconnaissance gestuelle EMG.

• A développé un système IA temps réel de reconnaissance gestuelle EMG.
• A traité et segmenté des signaux biomédicaux.
• A implémenté des modèles de Deep Learning incluant CNN1D, BiLSTM, TCN++ et TabTransformer.
• A réalisé le déploiement embarqué via TensorFlow Lite.
• A développé une interface utilisateur temps réel sous PyQt6.

Développement de solutions conversationnelles intelligentes et de pipelines de recherche documentaire augmentée.

• A développé un chatbot intelligent basé sur LangChain et ChromaDB.
• A intégré des modèles de langage tels que GPT, Mistral et Qwen.
• A déployé une API sécurisée avec FastAPI.
• A mis en place un pipeline RAG combinant embeddings et similarity search.

Réalisation d'un projet académique centré sur l'analyse de sentiment et le traitement automatique du langage naturel.

• A réalisé l'analyse de sentiment des avis hôteliers.
• A effectué la classification automatique des avis clients.
• A utilisé des modèles NLP avancés tels que XLM-R, CamemBERT et MiniLM.
• A développé une application interactive avec Streamlit.
• A visualisé les résultats à l'aide de Power BI.

Conception d'une application web à vocation médicale dédiée à la prédiction de maladies infectieuses.

• A développé une application web médicale basée sur le Deep Learning pour la prédiction de la tuberculose.
• A exploité des modèles de Deep Learning incluant CNN, LSTM, ResNet50 et Transformers.
• A géré le stockage des données via une base NoSQL avec MongoDB.
• A assuré le déploiement avec Flask et intégré des tableaux de bord Power BI.

Développement d'un système de recommandation orienté utilisateur au sein de l'institut.

• A développé un moteur de recommandation de films basé sur les préférences utilisateurs.
• A analysé les données pour modéliser les comportements et les goûts des utilisateurs.

Suivi d'une formation pratique axée sur le traitement de données massives et l'analyse prédictive.

• A réalisé le traitement et l'analyse de données Facebook avec Hadoop.
• A conçu des modèles de détection de fraude financière.
• A conduit des travaux de prédiction et de modélisation dans les domaines des ventes, de la santé, des prix et du churn.
• A mené des analyses statistiques approfondies.