Analyste SOC Junior

A réalisé son projet de fin d'études en collaboration avec l'Université Laval, portant sur la conception et le développement d'une approche IDS basée sur l'intelligence artificielle pour la sécurisation des environnements IoT.

• A conçu et développé une approche IDS basée sur le Machine Learning pour la détection et la prévention des cyberattaques dans les environnements IoT.
• A analysé, nettoyé et préparé le dataset Edge-IIoTset contenant des données de trafic réseau et différents scénarios d'attaques.
• A préparé et sélectionné les variables pertinentes pour améliorer la qualité des données utilisées pour la détection.
• A utilisé Python et Scikit-learn pour le traitement des données et le développement de modèles de Machine Learning.
• A développé et évalué un modèle Random Forest pour la classification des activités normales et malveillantes.
• A évalué les performances du modèle à travers différentes métriques de classification.
• A exploité Elasticsearch et Kibana pour l'analyse et la visualisation des données de sécurité.
• A analysé les comportements suspects et identifié les événements représentant des activités malveillantes.
• A mis en correspondance les techniques d'attaque avec MITRE ATT&CK pour faciliter l'interprétation et la qualification des menaces.

A intégré l'équipe informatique d'une institution bancaire afin de participer au développement et à l'amélioration d'applications métier.

• A participé au développement et à l'amélioration d'une application métier.
• A analysé les besoins fonctionnels et techniques.
• A réalisé des tests et validé les fonctionnalités.
• A collaboré avec l'équipe informatique dans un environnement professionnel.