Mission freelance data scientist à Rennes (2026)

Orange R&D Rennes fait appel à des data scientists freelances pour des projets de recherche appliquée sur les données de réseau télécom. Les missions portent sur plusieurs sujets. La détection d'anomalies réseau : développement de modèles non supervisés (LSTM Autoencoder, Isolation Forest, DeepSVDD) pour détecter des dégradations de qualité de service et des comportements anormaux dans des flux de données réseau en temps réel (surveillance des KPI de qualité des liaisons 4G et 5G). La prédiction de la qualité d'expérience (QoE) : modèles de régression pour prédire la qualité perçue par l'utilisateur final (score MOS — Mean Opinion Score) à partir de métriques réseau mesurées côté réseau, permettant une intervention proactive avant que l'utilisateur ne dégrade son expérience. La recommandation d'offres télécom : systèmes de recommandation pour personnaliser les offres et les contenus pour les clients Orange, en utilisant des données comportementales et de consommation. Ces missions requièrent une familiarité avec les données télécom et les contraintes de déploiement en temps réel dans des pipelines de streaming.

Thales SIX GTS à Rennes, spécialisé dans les systèmes de communication sécurisés et la cyberdéfense, génère des missions data science pour des projets de ML appliqués à la cybersécurité. Ces missions sont de haute technicité et souvent soumises à des contraintes de confidentialité. Les projets portent sur : la détection d'intrusions (construction de modèles de classification et d'anomaly detection sur des données de logs réseau et de comportements utilisateurs pour identifier des attaques APT avancées), la classification de malwares (analyse statique et dynamique de code malveillant par des modèles ML — caractéristiques extraites des binaires, graphes d'appels de fonctions), et l'analyse comportementale d'utilisateurs (UEBA — User and Entity Behavior Analytics, modèles de baseline comportementale pour détecter des comportements anormaux pouvant indiquer une compromission de compte ou une menace interne). Ces missions requièrent souvent une habilitation Défense (process de 6 à 18 mois), ce qui crée une forte barrière à l'entrée mais une sécurité d'emploi et une rémunération premium pour les profils habilités.

INRAE (Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement) génère des missions data science autour de ses recherches bretonnes sur l'agriculture durable. Les projets portent sur plusieurs domaines : la classification et la segmentation d'images satellitaires pour le suivi des cultures bretonnes (Sentinel-2, images Pléiades) par des modèles deep learning (U-Net, Vision Transformer) — identification des types de cultures, détection des adventices, évaluation du stress hydrique via le NDVI. Les modèles de prévision des rendements agricoles : construction de modèles intégrant les données climatiques (température, précipitations, rayonnement), les données sol (cartes pédologiques) et les données satellitaires pour prédire les rendements des grandes cultures bretonnes (blé, maïs, colza). L'analyse des données de biodiversité agricole : modèles de classification d'espèces à partir de données acoustiques (chants d'oiseaux, stridulations d'insectes) et d'images pièges photographiques, contribution aux inventaires automatisés de biodiversité dans les systèmes agricoles. Les budgets sont souvent ceux de la recherche publique, mais les missions sont intellectuellement très enrichissantes et constituent d'excellents éléments pour un portfolio diversifié.

Avec BinchamTalent, votre dossier est visible directement par les Heads of Data, CDO et CTO qui lancent des projets data science, sans intermédiaire commercial. Vous négociez votre TJM en direct — sans marge d'ESN prélevée (typiquement 20-40 % du TJM facturé au client final). Le contrat est signé en direct avec l'entreprise cliente. BinchamTalent vérifie les recruteurs et leur sérieux, mais n'intervient pas dans la relation contractuelle une fois la mise en contact établie. En pratique, cela se traduit par une rémunération nette plus élevée pour des missions équivalentes, et une relation directe avec les équipes data — vous évitez les commerciaux d'ESN qui résument votre profil en quelques lignes et vous font parfois passer pour une ressource générique au lieu d'un expert spécialisé.

Oui, la data science est l'une des spécialités tech où le full remote est le plus normalisé. Les livrables — modèles ML, notebooks documentés, APIs de scoring, rapports d'expérimentation — sont intégralement numériques et compatibles avec le travail à distance. En 2026, environ 65 à 70 % des missions freelance data science proposent le remote complet ou un hybride (1 jour sur site par semaine pour les réunions stratégiques et les ateliers métier). Les rares missions qui imposent du présentiel intensif concernent des projets sensibles (données de défense classifiées, données de santé très strictement encadrées) ou des phases de démarrage de mission nécessitant une immersion dans l'environnement technique et métier du client. BinchamTalent indique clairement pour chaque mise en contact les conditions de travail attendues par le recruteur, afin que vous n'ayez pas de mauvaise surprise une fois la discussion engagée.