Ingénieur IA / Machine Learning – Projet industriel

Localisation : Figeac (46)

Freelance : 12 mois

Démarrage : au plus tôt

Télétravail partiel possible

Expérience : 3 à 7 ans

La mission

Dans le cadre d’un projet de digitalisation d’un site industriel, nous recherchons un Ingénieur IA / Machine Learning pour intervenir sur le développement et l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle appliquées aux données de production.

L’objectif du projet est notamment d’exploiter les données issues des équipements industriels afin d'améliorer la détection des anomalies, la qualité de production et la maintenance prédictive.

Vous intégrerez une équipe composée de profils data, IT et ingénierie industrielle.

Vos responsabilités

• Analyser et exploiter des données issues des équipements et systèmes de production.
• Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning.
• Développer des modèles de détection d’anomalies et de prédiction.
• Participer à la préparation, au nettoyage et à la structuration des données.
• Évaluer la performance des modèles et mettre en place les indicateurs associés.
• Industrialiser les modèles développés et contribuer à leur intégration dans l’écosystème existant.
• Travailler avec les équipes métier afin de transformer les problématiques industrielles en cas d’usage IA concrets.
• Documenter les travaux et assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Une connaissance des problématiques IoT, séries temporelles, maintenance prédictive ou contrôle qualité industriel constitue un réel avantage.

Profil recherché

• Formation supérieure en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine scientifique/ingénierie.
• Minimum 3 ans d’expérience en Data Science / Machine Learning.
• Bonne maîtrise de Python et des principales librairies de traitement de données.
• Expérience concrète dans la conception et le déploiement de modèles ML.
• Capacité à travailler sur des données réelles et imparfaites.
• Autonomie, esprit analytique et capacité à échanger avec des équipes non spécialisées en IA.

Mission de 12 mois avec possibilité de prolongation.

Le projet s’inscrit dans une démarche d’industrialisation de cas d’usage IA avec un objectif de mise en production, et non dans une simple phase de POC.