Data Analyst CDI à Lausanne

Lausanne occupe, dans le paysage suisse de la donnée, une place que Genève n'a pas : celle de la capitale de la science des données. Sur le campus de l'EPFL, à Écublens, et autour d'elle, se concentrent l'école polytechnique fédérale — référence mondiale en intelligence artificielle et en apprentissage automatique — et le Swiss Data Science Center, le centre national de science des données fondé par l'EPFL et l'ETH Zurich.

À leurs côtés, l'Institut suisse de bioinformatique installe à Lausanne son hub de la donnée biomédicale nationale, et le CHUV, l'un des cinq hôpitaux universitaires du pays et le plus grand employeur du canton, produit une masse de données cliniques et de recherche.

Mais Lausanne, c'est aussi la capitale olympique : le Comité international olympique y siège depuis 1915, entouré de dizaines de fédérations sportives internationales réparties dans le canton — un gisement de données de sport et d'événementiel unique au monde.

Et c'est encore une pépinière de scale-ups nées de l'EPFL, dont la donnée est le cœur de métier : de la mesure de l'expérience numérique à la médecine génomique, en passant par l'électronique grand public et la sécurité numérique. Pour un data analyst, ce paysage dessine un marché de haut niveau, très international et très anglophone, où la recherche, la santé, le sport, la finance vaudoise et l'industrie de pointe se côtoient.

Deux réalités le distinguent du marché français : la rémunération, en francs suisses et à un niveau très supérieur, souvent lue sur douze ou treize mois ; et le cadre transfrontalier, propre au canton de Vaud, différent de celui de Genève. C'est un marché exigeant, où la proximité de l'un des meilleurs pôles académiques de données au monde tire tout l'écosystème vers le haut.

En francs suisses, la rémunération lausannoise se situe très au-dessus du niveau français, et se lit souvent sur douze ou treize mois. Les deux références à consulter sont, avant tout, le calculateur de salaires Salarium de l'Office fédéral de la statistique et le calculateur de salaires propre au canton de Vaud, tous deux fondés sur l'enquête suisse sur la structure des salaires.

Les agrégateurs d'annonces donnent, pour un data analyst, une moyenne nationale voisine de cent mille francs par an, treizième salaire compris, avec des débuts autour de quatre-vingt-huit mille francs et des profils confirmés au-delà de cent vingt mille ; certains modèles orientés marché placent la médiane lausannoise plus haut encore, ce qui invite à la prudence.

Le treizième salaire, très répandu, n'est pas imposé par la loi : il n'est dû que s'il figure au contrat ou relève de l'usage, si bien qu'un montant annuel doit toujours être lu en précisant le nombre de mois.

Un point distingue nettement Lausanne de Genève sur le plan frontalier : le canton de Vaud relève de l'accord franco-suisse de 1983, qui réunit huit cantons, et un frontalier qui rentre chaque jour en France y est imposé dans son pays de résidence, et non à la source comme à Genève. Le bassin frontalier vaudois est par ailleurs plus modeste, la frontière étant plus éloignée.

Ces éléments relèvent du contexte de marché, non d'un conseil fiscal, et chaque situation se vérifie auprès des administrations concernées. Le tableau ci-dessous propose des repères indicatifs, à confirmer sur Salarium.

Le noyau lausannois de la donnée est d'abord académique et scientifique, et il n'a pas d'équivalent en Suisse romande. L'EPFL, à Écublens, est une référence mondiale de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique ; adossé à elle, le Swiss Data Science Center, créé en 2017 par l'EPFL et l'ETH Zurich, est le centre national de science des données, avec deux implantations à Lausanne — sur le campus de l'EPFL et au Biopôle.

Sa mission est de mettre la science des données au service de la recherche et de l'innovation, et il développe même ses propres outils de reproductibilité de la data science.

À ses côtés, l'Institut suisse de bioinformatique, dont le hub principal est sur le campus de l'université de Lausanne, se présente comme l'organisation nationale de la donnée biomédicale et biologique — « des data scientists pour les sciences de la vie » — avec des centaines de membres et près de deux cents employés.

Ce triangle EPFL–Swiss Data Science Center–Institut de bioinformatique fait de Lausanne un pôle de la donnée de rang mondial. Deuxième pilier, la santé : le CHUV, l'un des cinq hôpitaux universitaires suisses et le plus grand employeur du canton avec quelque treize mille collaborateurs, produit, avec la faculté de biologie et de médecine de l'université, une donnée hospitalière et de recherche clinique de premier plan ;

c'est un employeur public cantonal, à distinguer d'une entreprise de marché. Troisième pilier, singulier : la capitale olympique. Le Comité international olympique siège à Lausanne depuis 1915, et le canton accueille des dizaines de fédérations et organisations sportives internationales — l'instance du football européen à Nyon, celle du cyclisme à Aigle, celle du basket à Mies, le tribunal arbitral du sport à Lausanne.

C'est un gisement de données de sport et d'événementiel introuvable ailleurs, même si ces organisations relèvent, elles aussi, d'un statut particulier. Quatrième pilier, une grappe de scale-ups nées de ou autour de l'EPFL, où la donnée est le métier : Nexthink, à Prilly, éditeur d'une plateforme d'analytique en temps réel de l'expérience numérique des postes de travail ;

SOPHiA GENETICS, à Saint-Sulpice, spin-off de l'EPFL cotée aux États-Unis, spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée aux données génomiques ; Logitech, dont le siège opérationnel est à Lausanne, sur le parc d'innovation de l'EPFL ; le groupe Kudelski, à Cheseaux-sur-Lausanne, dans la sécurité numérique et la protection de contenus ;

et SICPA, à Prilly, dans les encres de sécurité et la traçabilité, dont la donnée est celle de la sérialisation et de l'authentification. Cinquième pilier, la banque-assurance vaudoise : la Banque Cantonale Vaudoise, à Lausanne, et les assureurs vaudois — la Vaudoise à Lausanne, Assura à Pully, les Retraites Populaires — concentrent une donnée de risque, d'actuariat, de reporting et de clientèle, dans un cadre prudentiel propre au secteur.

Il faut enfin mentionner Nestlé, premier groupe agroalimentaire mondial, dont le siège est à Vevey, dans le canton, et dont le centre de recherche est installé sur le campus de l'EPFL à Lausanne : une donnée de consommation, de nutrition et de santé.

L'écosystème d'innovation, dense, s'organise autour du parc d'innovation de l'EPFL — plusieurs centaines d'entreprises et un millier de start-up sur le campus — et du Biopôle, à Épalinges, campus des sciences de la vie qui héberge une antenne du Swiss Data Science Center. À une échelle plus large, l'agence cantonale d'innovation et un parc technologique à Yverdon-les-Bains complètent le maillage vaudois.

Pour le data analyst, chacun de ces piliers dessine une matière de travail bien distincte, et c'est cette juxtaposition qui fait la densité du marché vaudois. Du côté de la recherche, l'EPFL et le Swiss Data Science Center produisent une donnée d'expérimentation scientifique et d'apprentissage automatique, où la reproductibilité et la traçabilité des jeux de données pèsent autant que le résultat ;

l'Institut suisse de bioinformatique, sur le campus de l'université, y adjoint des volumes de données -omiques et biomédicales à l'échelle nationale. Au CHUV, la donnée est clinique et hospitalière, adossée à la faculté de biologie et de médecine de l'université, dans un cadre d'éthique de la recherche strict.

Dans l'orbite olympique, les fédérations sportives internationales du canton — de l'instance du football à Nyon à celle du cyclisme à Aigle, en passant par le basket à Mies — nourrissent calendriers de compétitions, classements, données d'audience et de billetterie, un gisement d'événementiel que peu de villes réunissent.

La banque-assurance vaudoise — Banque Cantonale Vaudoise, Vaudoise, Assura, Retraites Populaires — traite pour sa part une donnée de risque, de tarification, de sinistres et de clientèle, sous un cadre prudentiel propre au secteur.

Chez les scale-ups nées de l'EPFL, enfin, la donnée est le produit lui-même : Nexthink mesure en temps réel l'expérience numérique des postes de travail, SOPHiA GENETICS fait parler des données génomiques, SICPA sérialise et authentifie, tandis que Logitech et Kudelski exploitent l'usage et la protection de contenus.

À la différence de Genève, tournée vers le négoce et les organisations internationales, Lausanne fait de la science des données et de la donnée du vivant son centre de gravité.

Le data analyst lausannois manie les mêmes fondamentaux qu'ailleurs — SQL, Python ou R, et des outils de restitution comme Power BI, Tableau ou Qlik — mais trois particularités marquent le terrain.

La première est l'exigence scientifique : la proximité de l'EPFL, du Swiss Data Science Center et de l'Institut de bioinformatique élève le niveau attendu, notamment sur l'apprentissage automatique et la reproductibilité, et brouille davantage qu'ailleurs la frontière avec la science des données.

La deuxième est linguistique : recherche, scale-ups et organisations internationales travaillent largement en anglais, et un dossier de compétences bilingue est la norme.

La troisième est réglementaire, au niveau du secteur et jamais d'une entreprise nommée : toute donnée personnelle traitée en Suisse relève de la nouvelle loi fédérale sur la protection des données, entrée en vigueur en septembre 2023 — c'est ce cadre, distinct du règlement européen, qu'il faut connaître ici ;

et la donnée de santé s'inscrit dans les initiatives suisses d'interopérabilité et d'éthique de la recherche, tandis que la banque et l'assurance obéissent à un cadre prudentiel propre à leur secteur. Une distinction utile mérite d'être posée, car les scale-ups mêlent volontiers les rôles : faire parler des données déjà réunies pour éclairer une décision, c'est l'analyse ;

concevoir et entretenir les infrastructures qui les acheminent, c'est l'ingénierie de la donnée ; entraîner des modèles pour prédire, c'est la science des données — omniprésente dans l'orbite de l'EPFL.

Sur un marché aussi international et exigeant, indiquer clairement, dans son dossier de compétences et en anglais, de quel côté de cette ligne on se situe, et pour quel univers — la recherche, la santé, le sport, la finance vaudoise, l'industrie —, vaut mieux qu'une accumulation de technologies : un laboratoire de l'EPFL, une scale-up et une banque cantonale ne cherchent pas le même profil, même sous le même intitulé de data analyst.

Trois réflexes, ici, ouvrent des portes. Le premier est de savoir présenter une analyse en anglais autant qu'en français, puisque la recherche, les scale-ups et les organisations sportives internationales en ont fait leur langue de travail.

Le deuxième est de connaître le cadre de la nouvelle loi fédérale sur la protection des données, entrée en vigueur en septembre 2023 et distincte du règlement européen, ainsi que, pour la donnée de santé, les initiatives suisses d'interopérabilité et d'éthique de la recherche portées par le CHUV et l'Institut de bioinformatique.

Le troisième, propre aux scale-ups de l'orbite EPFL, est l'aisance avec la donnée de produit en temps réel — télémétrie, mesure d'usage, tableaux de bord d'expérience — que Nexthink ou Logitech placent au cœur de leur métier. Sur un marché aussi relevé, ces trois cordes valent souvent mieux qu'un long inventaire de technologies.

Peu de villes offrent un environnement de formation à la donnée aussi dense. L'EPFL, à Écublens, propose un master en science des données et un master en informatique, au sein d'une école d'informatique et de communication de rang mondial — c'est la voie la plus prestigieuse vers les métiers de la donnée, et l'un des principaux viviers du bassin.

L'université de Lausanne, sur le campus de Dorigny, forme de son côté à l'analytique d'entreprise : sa faculté des hautes études commerciales propose un master en management avec une orientation « business analytics », un master en systèmes d'information et un doctorat en business analytics, plus tournés vers l'usage décisionnel de la donnée que vers la modélisation pure.

À une trentaine de kilomètres, à Yverdon-les-Bains, la Haute école d'ingénierie et de gestion du canton de Vaud, la plus grande école de la HES-SO, forme des ingénieurs en informatique, en ingénierie des médias et en sécurité de l'information — une voie appliquée vers l'ingénierie de la donnée. À ce socle académique s'ajoute l'écosystème du parc d'innovation de l'EPFL et du Biopôle, où se croisent recherche, start-up et grands groupes.

Pour un data analyst, cela signifie un vivier local d'un niveau rare, très international et bilingue, mais aussi une concurrence relevée : sur ce marché, beaucoup de profils viennent d'ailleurs en Europe et dans le monde, attirés par l'EPFL, et se distinguer suppose autant la clarté du dossier que la profondeur technique.

C'est le revers d'un pôle mondialement attractif : à l'EPFL, à l'université de Lausanne et à la HEIG-VD se croisent des profils venus de toute l'Europe, si bien qu'un dossier de compétences clair, bilingue et tenu à jour pèse ici autant qu'un excellent relevé de notes.

Chercher un poste de data analyst à Lausanne suppose de composer avec un marché à la fois très qualifié et fortement structuré autour de l'EPFL. Pour un Talent francophone, la question frontalière se pose différemment qu'à Genève : le canton de Vaud relève de l'accord de 1983, le frontalier y est imposé dans son pays de résidence, et le bassin frontalier est plus modeste, la frontière étant plus éloignée ;

beaucoup de postes s'adressent donc à des résidents vaudois, même si des frontaliers de la région de Nyon et de la Côte y accèdent. Le premier réflexe est de cartographier les foyers de donnée : la recherche et la science des données autour de l'EPFL et du Swiss Data Science Center ; la santé et la bioinformatique au CHUV, à l'Institut de bioinformatique et chez SOPHiA GENETICS ;

le sport et l'événementiel dans l'orbite olympique ; les scale-ups produit ; la banque et l'assurance vaudoises ; l'industrie et la consommation. Chacun attend un profil différent, et il vaut mieux viser un univers que ratisser large. Le deuxième réflexe est linguistique : le dossier de compétences doit exister en anglais, langue de travail de la recherche, des scale-ups et des organisations internationales.

Le troisième est de comprendre la mécanique du salaire suisse — francs, douze ou treize mois, fiscalité vaudoise du frontalier — pour négocier en connaissance de cause, sans en faire une question personnelle.

Un mot, aussi, sur les portes d'entrée concrètes du bassin : le parc d'innovation de l'EPFL, qui rassemble plusieurs centaines d'entreprises et un millier de start-up, et le Biopôle d'Épalinges, campus des sciences de la vie, forment deux points de contact naturels entre les profils sortis de l'EPFL, de l'université de Lausanne ou de la HEIG-VD d'Yverdon-les-Bains et les équipes qui recrutent ;

beaucoup de premières missions s'y nouent en stage avant de basculer en poste fixe. Savoir où graviter y compte autant que le diplôme. Sur une place aussi visible et internationale, la clarté et la précision comptent : un dossier à jour, précis, disponible et bilingue, mis sous les yeux du bon interlocuteur, vaut mieux qu'une accumulation de candidatures.

C'est exactement ce que permet un dossier tenu sur BinchamTalent — demeurer repérable en continu, en direct, auprès des recruteurs de la région lémanique, tout en gardant la maîtrise de ce que l'on expose.