Offre CDI data engineer à Marseille (2026)

Le programme SmartPort du Grand Port Maritime de Marseille (GPMM) génère des postes CDI data engineer concrets. Les rôles portent sur plusieurs domaines : supervision en temps réel des mouvements de navires et de conteneurs (intégration de l'AIS dans des pipelines temps réel), optimisation des escales via la prédiction des temps d'attente, construction du jumeau numérique du port (modélisation des quais et des flux logistiques), et surveillance environnementale (qualité de l'air, données de tirant d'eau). Ces postes requièrent des data engineers capables de travailler avec des sources atypiques (AIS, données météo-marines) et des contraintes de disponibilité strictes. L'accès se fait souvent via les ESN référencées par le port (Accenture, CGI, Sopra Steria Méditerranée).

CMA CGM a massivement renforcé sa DSI ces dernières années et recrute des data engineers CDI pour sa transformation numérique. L'armateur traite des données logistiques mondiales d'une complexité exceptionnelle : suivi de millions de conteneurs, optimisation des escales dans des centaines de ports, données de consommation carburant et d'émissions CO2 pour les reportings réglementaires (IMO 2023). Les postes data portent sur l'ingestion de données de systèmes logistiques hétérogènes, la construction de tableaux de bord opérationnels pour les opérations maritimes, et l'architecture des pipelines de données pour la décarbonation de la flotte. La connaissance du secteur maritime est un avantage, mais CMA CGM investit dans la formation de ses recrues.

TotalEnergies Méditerranée recrute des data engineers CDI pour ses opérations. Les postes portent sur trois axes : la maintenance prédictive des équipements industriels (analyse des données de capteurs sur les compresseurs et échangeurs), le monitoring environnemental (traitement des données d'émissions CO2 pour les reportings réglementaires), et l'optimisation énergétique des procédés. La stack combine des plateformes OT propriétaires (OSIsoft PI, AspenTech) avec des couches cloud Azure. Les data engineers doivent comprendre les contextes industriels : ce ne sont pas des postes de data engineering classique, mais des rôles à l'intersection de l'ingénierie de procédés et de la data. Ce profil rare est bien valorisé dans les packages proposés.

La négociation salariale en CDI data engineer s'appuie sur trois éléments concrets : (1) le benchmark marché (baromètres Hays Technology, LinkedIn Salary Insights, Stack Overflow Survey 2025-2026 sur les rémunérations data), (2) vos réalisations quantifiées (réduction du temps de traitement d'un pipeline de X%, économies de coûts cloud grâce à l'optimisation des requêtes, nombre de tables/modèles dbt en production), (3) vos certifications actives (Databricks Data Engineer Professional, AWS Data Engineer Associate, dbt Analytics Engineer — ces certifications sont vérifiables en ligne et constituent des leviers de négociation concrets). Présentez votre package global : fixe, variable, télétravail, budget formation continue (les technologies data évoluent très vite — l'accès à une formation Databricks ou Snowflake vaut facilement 3 000-5 000 €/an), et demandez une révision salariale à 12 mois avec objectifs définis.

Les cabinets de recrutement spécialisés IT (Hays Technology, Robert Half, Michael Page Digital) se rémunèrent sur une commission de 15 à 25 % du salaire annuel brut — une somme significative sur un profil senior data engineer. Cette structure d'incentive peut orienter les propositions vers les mandats à forte commission et ralentir les processus. BinchamTalent permet à votre dossier structuré (stack data, certifications, prétentions, disponibilité, type de projets recherchés) d'être directement visible par les Heads of Data, CDO et DSI qui recrutent — contact direct, sans intermédiaire, sans frais. C'est particulièrement avantageux pour les profils senior ou spécialisés (Databricks, Snowflake, dbt, Spark) où la pénurie de profils qualifiés permet de négocier directement sans qu'un cabinet filtre ou repositionne votre candidature.

Trois familles de certifications ont un impact direct et mesurable sur les salaires CDI data engineer en France en 2026. (1) Certifications lakehouse et big data : Databricks Certified Data Engineer Professional (la plus demandée en CDI grand compte en 2026), Apache Spark Developer Associate — valorisent les profils capables de gérer des pipelines à grande échelle. (2) Certifications cloud data : AWS Certified Data Engineer Associate (DVA-C02), GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate (DP-203) — critères de filtrage des recruteurs dans les entreprises cloud-first. (3) Certifications analytics engineering : dbt Certified Analytics Engineer (nouvelle certification 2024, déjà valorisée dans les scale-ups data-driven), Snowflake SnowPro Core — différencient les profils orientés data modeling et transformation. Recommandation 2026 : associez le Databricks Data Engineer Professional ou une certification cloud data à une certification dbt pour couvrir l'ensemble du marché CDI data engineering.