Data Analyst CDI à Grenoble

À Grenoble, le métier de data analyst prend une couleur qu’aucune autre métropole française ne lui donne : celle de la salle blanche et du grand instrument scientifique. Ici, la donnée la plus recherchée n’est ni transactionnelle ni marketing — elle est industrielle et expérimentale, née de la fabrication des puces électroniques et de l’exploitation d’équipements de recherche uniques.

Ce trait tient à la géographie économique de la cuvette. Le long du Grésivaudan, à Crolles et à Bernin, se concentrent des unités de fabrication de semi-conducteurs qui produisent en continu de la donnée de procédé et de rendement. Sur la presqu’île scientifique, au bord de l’Isère et du Drac, le CEA-Leti, le synchrotron européen et la source de neutrons alignent une donnée de caractérisation et d’expérimentation d’une densité rare.

Autour, l’énergie et l’industrie électrique, la santé hospitalière, le sport outdoor et la banque régionale complètent une palette où le data analyst choisit d’abord un terrain avant de choisir un poste.

Cette concentration s’adosse à un appareil scientifique dense — l’Université Grenoble Alpes, l’école Ensimag de Grenoble INP, le laboratoire d’informatique de Grenoble, l’institut Inria — et à des pôles qui fédèrent la deep-tech locale. Choisir Grenoble pour ce métier, c’est donc choisir une matière : dans cette vallée, la donnée est d’abord affaire de fabrication et de mesure.

Les sections qui suivent recensent, secteur par secteur, les employeurs confirmés au registre officiel — commune et activité à l’appui —, avant de situer les salaires sur les seuls chiffres réellement publiés.

La rémunération appelle la même honnêteté de méthode qu’ailleurs : aucun barème « data analyst » propre à Grenoble ou à l’Isère n’est publié, ni par l’APEC ni par un observatoire régional. On travaille donc sur le seul repère national, qu’il faut prendre pour ce qu’il est.

La fiche métier de l’APEC (relevée le 31 juillet 2026) borne quatre rémunérations sur cinq entre 33 000 et 53 000 euros bruts annuels, avec une moyenne autour de 43 000 euros une fois le fixe et le variable réunis, et ne distingue pas les niveaux d’ancienneté. Les tranches par niveau détaillées plus bas ne sont donc qu’une lecture de cette bande nationale — le haut, au-delà de 53 000 euros, en reflète le décile supérieur —, et non une mesure grenobloise.

On se gardera de croire que la densité technologique du bassin gonfle mécaniquement les salaires : une analyse de rendement en salle blanche, une exploitation de données de synchrotron et un reporting bancaire ne se paient pas de la même façon sous un intitulé pourtant identique, le poids du variable et les usages de chaque secteur faisant la différence.

Le tout se compte en brut annuel — la logique du taux journalier ne concerne pas le contrat à durée indéterminée.

Le cœur du marché grenoblois est la microélectronique, et il se lit d’abord dans le Grésivaudan.

À Crolles, à une quinzaine de kilomètres au nord-est, STMicroelectronics exploite une unité de fabrication de plaques de silicium 300 mm (entités STMicroelectronics Crolles 2 SAS et STMicroelectronics France, rue Jean Monnet, tranches d’effectif de 2 000 à 4 999 et de 1 000 à 1 999 salariés) : la donnée y est celle du procédé et du rendement — le « yield » —, des cartes de contrôle et de la maîtrise statistique des procédés, des équipements et des tests.

Le même groupe tient sur la presqu’île grenobloise, rue Jules Horowitz, ses entités de conception et de caractérisation (STMicroelectronics Grenoble 2 et STMicroelectronics Alps, de 500 à 1 999 salariés). À Bernin, tout près de Crolles, Soitec (parc technologique des Fontaines, de 1 000 à 1 999 salariés) fabrique des substrats semi-conducteurs et travaille la donnée de rendement et de contrôle qualité de ces plaques.

Autour de ce duo gravitent d’autres fabricants : Lynred à Veurey-Voroize (à une dizaine de kilomètres au nord-ouest, détecteurs infrarouges, de 1 000 à 1 999 salariés) sur la donnée de test et d’étalonnage de capteurs ; Aledia, dont le siège et la R&D sont à Échirolles (parc Sud Galaxie) et l’usine à Champagnier, sur la micro-LED ;

Teledyne e2v Semiconductors à Saint-Égrève (capteurs d’image) ; Tronics Microsystems, du groupe TDK, à Crolles (capteurs MEMS inertiels) ; et le concepteur de processeurs Kalray à Montbonnot-Saint-Martin. Trixell, à Moirans (Centr’Alp, co-entreprise largement documentée entre Thales, Philips et Siemens Healthineers), fabrique des détecteurs à rayons X pour l’imagerie médicale — donnée de rendement et de qualité, à la charnière de la puce et de la santé. Pour un data analyst, tout ce pôle parle la même langue : rendement, procédé, test, qualité de fabrication.

Le deuxième socle, unique lui aussi, est celui de la recherche technologique et des grands instruments, massé sur la presqu’île scientifique, autour de l’avenue des Martyrs. Le CEA y opère le CEA-Leti, institut de recherche en micro-nanoélectronique (semi-conducteurs, capteurs, photonique, imagerie), et le CEA-Liten sur l’énergie : la donnée y est de caractérisation et de procédé, sans qu’aucun caractère réglementaire ne soit attaché à l’établissement.

À quelques centaines de mètres, le synchrotron européen ESRF et la source de neutrons de l’Institut Laue-Langevin produisent des volumes massifs de donnée expérimentale, dont la restitution et l’analyse sont un métier à part entière.

Air Liquide Advanced Technologies, à Sassenage, ajoute la donnée d’essais et de procédés cryogéniques pour la grande science et le spatial, tandis que l’Inria, à Montbonnot, et le CNRS, tutelle du laboratoire d’informatique de Grenoble, ancrent la recherche sur la donnée. C’est un terrain où l’analyse rejoint la mesure physique, très éloigné de la donnée de gestion.

Le troisième pôle relève de l’énergie et de l’industrie. Schneider Electric tient à Grenoble son principal pôle industriel et de R&D — sur l’avenue des Martyrs et rue Henri Tarze, avec des sites à Moirans et au Fontanil-Cornillon —, où se traitent la gestion de l’énergie, les données de production et de qualité industrielle et l’IoT industriel ;

on précisera que le siège du groupe est ailleurs, à Rueil-Malmaison, et non dans l’agglomération. Caterpillar, à Grenoble (avenue Léon Blum) et à Échirolles, produit une donnée de fabrication, de qualité et de chaîne d’approvisionnement pour ses matériels ; l’énergéticien local Gaz et Électricité de Grenoble travaille la donnée de consommation, de réseau intelligent et de relation client ;

et Radiall, à Voreppe, la qualité de production de sa connectique. Le quatrième pôle est celui de la santé et de la medtech : le CHU Grenoble Alpes, réparti entre le site Michallon à La Tronche et le site Sud à Échirolles, fait vivre un entrepôt de données de santé et une analyse de l’activité hospitalière sous cadre RGPD et hébergement de données de santé ;

Becton Dickinson, au Pont-de-Claix, produit une donnée de qualité et de production de dispositifs médicaux ; et bioMérieux tient à Grenoble, zone Polytec, un site de R&D en diagnostic in vitro (son cœur industriel étant, lui, à Marcy-l’Étoile, dans le Rhône).

Deux pôles plus légers referment le tableau. Le sport et l’outdoor, d’abord, avec la saisonnalité marquée qui va avec : Petzl, à Crolles et Eybens (matériel de verticalité pour l’escalade, l’alpinisme et le travail en hauteur), et Skis Rossignol, à Saint-Jean-de-Moirans, dont l’activité épouse le rythme des saisons d’hiver, travaillent l’analyse des ventes, la prévision de la demande et le pilotage de la chaîne d’approvisionnement ;

l’éditeur et société de services grenoblois Hardis Groupe, spécialiste des logiciels de logistique, leur apporte l’outillage décisionnel. La banque, ensuite : le Crédit Agricole Sud Rhône Alpes, caisse régionale dont le siège est à Grenoble, place de la Résistance, emploie la donnée pour le reporting réglementaire, le risque de crédit, le scoring, la relation client et le pilotage commercial de son réseau d’agences.

Par-dessus tout cela circule la couche de service numérique — Capgemini à Montbonnot (empreinte microélectronique et embarqué), Sopra Steria et Atos à Grenoble, l’éditeur de simulateurs Corys — qui figure parmi les donneurs d’ordre du marché, comme un simple fait de marché énoncé sans jugement.

Deux d’entre eux méritent une mention à part : l’éditeur Corys, dont les simulateurs d’installations industrielles, énergétiques et ferroviaires produisent une donnée de conduite et de procédé que le data analyst exploite pour l’entraînement et l’optimisation, et le concepteur de processeurs Kalray, à Montbonnot, sur la donnée de test et de qualification de ses puces.

À ces employeurs s’ajoutent la donnée publique et un écosystème d’innovation d’une densité rare. fr, qui met à disposition sous licence ouverte des jeux de données urbains, de mobilité et d’environnement — une matière de restitution cartographique et de tableaux de bord territoriaux, éloignée de la donnée de fabrication des autres pôles.

Autour, la presqu’île scientifique fédère la deep-tech : le campus GIANT, qui rassemble le CEA, le CNRS, le synchrotron européen, la source de neutrons, Grenoble INP et l’Université Grenoble Alpes, revendique de l’ordre de 250 hectares, plus de 10 000 chercheurs et étudiants et plus de 500 start-up.

Le campus MINATEC y concentre l’innovation en micro-nanotechnologies, le pôle de compétitivité Minalogic anime la filière micro-nanoélectronique, photonique et logiciel, et la société d’accélération Linksium transforme la recherche du bassin en jeunes entreprises. C’est cette superposition — fabrication, recherche, grands instruments et logiciel — qui fait du bassin un terrain de données industrielles et scientifiques sans équivalent en France.

Vue d’ensemble, la donnée grenobloise se répartit clairement sur le terrain. La fabrication de puces occupe la vallée du Grésivaudan, de Crolles à Bernin, au nord-est. La recherche et les grands instruments tiennent la presqu’île scientifique, sur l’axe de l’avenue des Martyrs, au nord-ouest du centre.

L’énergie, l’industrie et le service numérique se répartissent entre Grenoble intra-muros, Montbonnot et la couronne ouest, de Sassenage à Voreppe. La santé se concentre à La Tronche et au sud, le sport à Crolles et dans le Voironnais. Un même intitulé de poste, mais des communes et des mondes de données bien distincts — ce que la seule mention « Grenoble » sur une annonce ne laisse jamais deviner.

À Grenoble, ce qu’un recruteur attend d’un data analyst tient moins à une liste d’outils qu’à la matière qu’il sait manier : le bassin fait cohabiter une donnée de fabrication, une donnée scientifique, une donnée de santé et une donnée bancaire, qui n’obéissent pas aux mêmes règles.

Dans la microélectronique, chez STMicroelectronics, Soitec ou Lynred, la compétence-clé est la lecture du procédé et du rendement : maîtrise statistique des procédés, cartes de contrôle, analyse de données d’équipements et de tests, culture de la salle blanche et du reporting de fabrication. C’est un langage industriel précis, qui se vérifie vite en entretien.

Dans la donnée scientifique des grands instruments — le CEA-Leti, le synchrotron, la source de neutrons —, l’enjeu est la restitution de gros volumes expérimentaux et la construction de tableaux de bord d’exploitation, au contact d’équipes de recherche.

Ici, on insistera sur un point : la compétence porte sur le type de donnée — procédé, caractérisation, instrumentation —, jamais sur un quelconque statut réglementaire de l’employeur, qui n’a pas sa place dans un dossier de compétences. Dans la santé, au CHU Grenoble Alpes, c’est le cadre de l’hébergement de données de santé et du RGPD qui commande : pseudonymisation, traçabilité des accès, gestion des consentements.

Dans la banque, au Crédit Agricole Sud Rhône Alpes, ce sont le reporting réglementaire et le risque de crédit qui structurent la donnée.

Le socle du métier — requêtage, statistique descriptive, modélisation simple, restitution et dataviz — se travaille partout et ne suffit jamais à départager deux candidats. Ce qui se négocie ici, c’est la capacité à entrer sans faux pas dans la grammaire d’un secteur : parler rendement et procédé dans une « fab », mesure et instrument dans un laboratoire, cadre de santé à l’hôpital, risque en banque.

Un profil qui combine ce socle et la maîtrise d’un de ces terrains — la statistique industrielle pour un diplômé de l’Ensimag ou de l’Université Grenoble Alpes — se place plus vite, parce qu’il n’a pas à réapprendre le vocabulaire de son employeur.

Quant à la frontière avec les métiers voisins, elle tient en une phrase : le data analyst tire du sens de données déjà produites, là où le data engineer bâtit les flux qui les acheminent et le data scientist conçoit les modèles prédictifs — deux rôles très présents dans cette vallée de la microélectronique, et traités sur leurs propres pages.

Grenoble possède un appareil de formation directement branché sur ses industries de la donnée, avec une réputation ancienne en mathématiques appliquées et en informatique. La référence locale est l’Ensimag, l’école d’informatique et de mathématiques appliquées de Grenoble INP – Université Grenoble Alpes, avenue Félix Viallet, dont les cursus de statistique et de science des données irriguent directement les métiers de l’analyse.

À ses côtés, l’Université Grenoble Alpes, sur son grand campus de Saint-Martin-d’Hères, dispense des masters de mathématiques appliquées, de statistique et de science des données, ainsi que des parcours de statistique décisionnelle ; un cursus de science des données existe aussi côté institut universitaire de technologie.

Pour le versant décisionnel et gestion, Grenoble École de Management, membre du campus scientifique de la presqu’île, propose des parcours orientés analyse et business analytics. Une partie de ces formations se suit en alternance, ce qui installe l’étudiant chez un employeur de la vallée avant même l’obtention de son diplôme et transforme l’appareil académique en filière d’emploi directe.

La recherche double ce dispositif et nourrit le vivier. Le laboratoire d’informatique de Grenoble, unité mixte partagée entre le CNRS, l’Université Grenoble Alpes et Grenoble INP, travaille l’informatique, les données et l’intelligence artificielle ; l’institut Inria, à Montbonnot, y ajoute ses équipes de recherche, et l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle MIAI Grenoble Alpes fédère les travaux sur l’apprentissage et la donnée.

Cette densité, concentrée sur la presqu’île et le long du Grésivaudan, explique la profondeur du vivier data auquel puisent les employeurs cités plus haut : les unités de fabrication du Grésivaudan et les grands instruments de la presqu’île le captent directement, souvent dès l’alternance, ce qui referme la boucle entre la formation et l’emploi.

Viser un CDI de data analyst à Grenoble, c’est d’abord choisir sa vallée : le secteur commande presque tout du poste. On distingue cinq portes, plus une. La microélectronique, dans le Grésivaudan, de Crolles à Bernin, pour qui veut travailler le rendement et le procédé en salle blanche.

La recherche et les grands instruments, sur la presqu’île scientifique, autour de l’avenue des Martyrs, pour la donnée expérimentale du CEA-Leti, du synchrotron et de la source de neutrons. L’énergie et l’industrie, entre Grenoble, Moirans et la couronne ouest, avec Schneider Electric, Caterpillar et l’énergéticien local.

La santé, à La Tronche et au sud, pour qui accepte le cadre de l’hébergement de données de santé. La banque et le tissu outdoor, enfin, pour la donnée de risque et l’analyse commerciale saisonnière. La sixième porte, souvent négligée, passe par les sociétés de services numériques de Montbonnot et de Grenoble, qui ouvrent des missions au sein de ces mêmes filières.

Un repère à garder en tête : beaucoup de postes ne sont pas dans Grenoble intra-muros mais dans l’agglomération et le Grésivaudan — Crolles, Bernin, Moirans, Montbonnot, Échirolles, Le Pont-de-Claix —, que la seule recherche « à Grenoble » fait manquer.

Le vivier étudiant est un atout autant qu’un défi : la sortie annuelle de l’Ensimag et des masters de l’Université Grenoble Alpes remet chaque année sur le marché une vague de profils dont il faut se démarquer. Face à ce vivier, un dossier de compétences net fait la différence : secteurs réellement pratiqués, nature des données manipulées — rendement de fabrication, mesures d’instrument, risque bancaire —, cadres respectés, outils tenus.

Mis en ligne sur BinchamTalent, il place le Talent directement sous les yeux des recruteurs concernés, qui écrivent en direct — premier échange, entretien technique, puis contrat —, la plateforme ne ponctionnant rien sur le salaire convenu.